CHIRURGIA GENERALE E SPECIALITÀ MEDICO-CHIRURGICHEMedicina e chirurgiaAnno accademico 2025/2026

9799839 - METODOLOGIA DELLA RICERCA 1 3
Modulo Metodo scientifico

Docente: MARIA FIORE

Risultati di apprendimento attesi

-->

·       Conoscenza e capacità di comprensione

Acquisire le basi concettuali del ragionamento epidemiologico.

Conoscere gli indicatori sanitari, le misure di occorrenza e associazione, e le tipologie di studi epidemiologici.

Comprendere gli errori sistematici (bias), i confondenti e i modificatori di effetto, con attenzione ai bias di genere presenti nella ricerca biomedica.

·       Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Leggere e interpretare criticamente articoli scientifici con metodologia epidemiologica.

Applicare gli strumenti per il calcolo di misure epidemiologiche e per la valutazione di associazioni causali.

Riconoscere le differenze di genere nell’esposizione ai fattori di rischio, nell’adesione agli studi e negli esiti di salute.

·       Autonomia di giudizio

Valutare in autonomia la validità interna ed esterna di uno studio.

Distinguere associazione da causalità integrando dati quantitativi e qualitativi.

Formulare giudizi critici sul disegno più appropriato in base al quesito di ricerca, considerando la prospettiva della medicina di genere.

·       Abilità comunicative

Saper presentare i risultati di uno studio epidemiologico con linguaggio tecnico appropriato.

Comunicare in modo chiaro a pubblici diversi (professionisti sanitari, decisori, comunità).

Adattare la comunicazione dei risultati per tener conto di differenze di genere nella percezione e comprensione del rischio.

·       Capacità di apprendere

Acquisire autonomia nell’analisi critica della letteratura scientifica.

Sviluppare un approccio di aggiornamento continuo sugli strumenti di epidemiologia e statistica.

Approfondire la capacità di lettura interdisciplinare, con attenzione ai determinanti di genere in epidemiologia.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

- Lezioni frontali con presentazioni multimediali.
- Discussione guidata di articoli scientifici.
- Analisi di casi ed esercitazioni con dataset reali.

Prerequisiti richiesti

  • Conoscenze di base in matematica (percentuali, proporzioni, nozioni di probabilità elementare).

  • Capacità logiche di ragionamento quantitativo.

  • Disponibilità ad acquisire gli strumenti statistici durante il corso parallelo o successivo di statistica, integrando così teoria e pratica.

    Non è richiesta una conoscenza avanzata di statistica, che sarà approfondita in un insegnamento successivo. È tuttavia necessario possedere nozioni di base di matematica e capacità logico-quantitative, utili a comprendere i concetti epidemiologici.

  • Frequenza lezioni

    Frequenza obbligatoria

    Contenuti del corso

    -->
    1. Relazione epidemiologica e causalità

      • Concetti di associazione e causalità (criteri di Hill).

      • Capacità di distinguere correttamente tra associazione e causalità attraverso esempi pratici.

      • Analisi di percorsi causali con attenzione alle differenze di genere.

    2. Determinanti di salute, confondenti e modificatori d’effetto

      • Identificazione dei principali determinanti di salute (biologici, ambientali, sociali).

      • Riconoscimento e gestione del confondimento nei disegni di studio.

      • Analisi di casi in cui il genere agisce come modificatore d’effetto.

    3. Misure di occorrenza e di associazione

      • Calcolo e interpretazione di incidenza, prevalenza e mortalità.

      • Applicazione delle misure di rischio (rischio relativo, odds ratio, rischio attribuibile) a dataset reali.

      • Confronto critico degli indicatori epidemiologici tra popolazioni maschili e femminili.

    4. Tipologie di studi epidemiologici

      • Disegni descrittivi e analitici: obiettivi e applicazioni.

      • Studi ecologici, trasversali, caso-controllo e di coorte: vantaggi, limiti e criteri di scelta in base al quesito.

      • Lettura critica di articoli scientifici e riconoscimento di bias di genere nella progettazione e nella conduzione degli studi.

    5. Studi sperimentali

      • Struttura e conduzione di trial clinici randomizzati (RCT).

      • Questioni etiche e principi di buona pratica clinica.

      • Importanza dell’inclusione di entrambi i generi e problematiche legate alla sottorappresentazione femminile negli studi clinici.

    6. Revisioni sistematiche e meta-analisi

      • Metodologia di sintesi quantitativa e qualitativa.

      • Lettura e interpretazione di forest plot.

      • Capacità critica nella valutazione delle evidenze e discussione del ruolo delle analisi stratificate per genere.

    7. Comunicazione dei risultati epidemiologici

      • Tecniche di presentazione dei dati epidemiologici in forma scritta e orale.

      • Adattamento dei messaggi a differenti target (colleghi, decisori, popolazione generale).

      • Differenze di genere nella percezione e comprensione del rischio: implicazioni per la comunicazione sanitaria.

    Testi di riferimento

    Slide e fotocopie fornite dalla docente

    Programmazione del corso

     ArgomentiRiferimenti testi
    1Gli argomenti saranno trattati seguendo l'ordine riportato nel paragrafo "contenuti del corso" e saranno tutti reperibili nelle slide e nel materiale fornito dalla docente.slide e nel materiale fornito dalla docente.

    Verifica dell'apprendimento

    Modalità di verifica dell'apprendimento

    La valutazione delle conoscenze acquisite dagli studenti viene effettuata mediante prova scritta
    quindi lo student* deve portarsi un cellulare o tablet o PC portatile. La prova potrà essere integrata da prova orale a discrezione del docente) mirante a verificare l'apprendimento dei vari aspetti della materia e a valutare la capacità critica dello studente.


    Esempi di domande e/o esercizi frequenti

    Se tramite uno studio caso-controllo è stato calcolato un Odds Ratio pari a 3 il fattore indagato è ... 

    - un fattore protettivo

    - un fattore di rischio 

    - un fattore neutro

    - Nessuna delle precedenti


    Nel forest-plot alla tua destra cosa rappresenta il numero 1.0 indicato dalla freccia? 

    - rischio relativo complessivo

    - sample size
    - assenza di associazione

    - Nessuna delle precedenti


    English version