INGEGNERIA ELETTRICA ELETTRONICA E INFORMATICAIngegneria informaticaAnno accademico 2024/2025

99307 - ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA P - Z

Docente: SANTI DOMENICO SPADARO

Risultati di apprendimento attesi

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Lezioni frontali. Esercitazioni di gruppo. Verifiche in aule.

Qualora l’insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

Prerequisiti richiesti

Avere delle conoscenze di base di algebra elementare, trigonometria e geometria analitica. Sapere risolvere equazioni e disequazioni di vario grado e tipo. Conoscere cos'è una definizione, un teorema, una dimostrazione e un controesempio.

Frequenza lezioni

Fortemente consigliata.

Contenuti del corso

  • Matrici: operazioni e proprietà, metodo di Gauss--Jordan
  • Sistemi lineari: risoluzione tramite Gauss—Jordan, teorema di Rouche—Capelli, formula di Cramer
  • Spazi vettoriali: definizione, basi, rappresentazione cartesiana e parametrica, somma e intersezione di spazi
  • Applicazioni Lineari: definizioni, kernel e immagine, rappresentazione matriciale, cambio di base.
  • Endomorfismi: autovalori e autovettori. Endomorfismi semplici e matrici diagonalizzabili.
  • Vettori liberi, prodotto scalare, prodotto vettoriale, prodotto misto, interpretazione geometrica del determinante.
  • Elementi di geometria affine. Rette e piani nello spazio tridimensionale.
  • Distanza di sottospazi affini.

Testi di riferimento

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Richiami su strutture algebriche: gruppi, anelli, campi
2Richiamo su algebra polinomiale: teorema di Ruffini e molteplicità delle radici
3Matrici: operazioni e proprietà, metodo di Gauss--Jordan
4Sistemi lineari: risoluzione tramite Gauss—Jordan, teorema di Rouche—Capelli, formula di Cramer
5Spazi vettoriali: definizione, basi, rappresentazione cartesiana e parametrica, somma e intersezione di spazi
6Endomorfismi: autovalori e autovettori. Endomorfismi semplici e matrici diagonalizzabili.
7Vettori liberi, prodotto scalare, prodotto vettoriale, prodotto misto, interpretazione geometrica del determinante.
8Elementi di geometria affine. Rette e piani nello spazio tridimensionale.
9Distanza di sottospazi affini.

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è costituito da una prova scritta e da una prova orale. La prova scritta ha una durata, di norma, di un'ora e mezza.

Si accede alla prova orale dopo aver superato la prova scritta. La prova scritta si supera con un voto maggiore o uguale a 12/30.

Nella prova scritta verranno proposti uno o più quesiti a risposta aperta riguardanti sia la parte di algebra lineare che la parte di geometria.

La prova orale sonderà la conoscenza e la padronanza dei contenuti del corso; includerà domande sulle definizioni e sugli enunciati e le dimostrazioni dei teoremi svolti durante il corso e potrà eventualmente includere anche lo svolgimento e la discussione di esercizi aggiuntivi.

La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

Per l'attribuzione del voto della prova d'esame si seguiranno di norma i seguenti criteri:
non approvato: lo studente non ha acquisito i concetti di base e non è in grado di svolgere gli esercizi.
18-23: lo studente dimostra una padronanza minima dei concetti di base, le sue capacità di esposizione e di collegamento dei contenuti sono modeste, riesce a risolvere semplici esercizi.
24-27: lo studente dimostra una buona padronanza dei contenuti del corso, le sue capacità di esposizione e di collegamento dei contenuti sono buone, risolve gli esercizi con pochi errori.
28-30 e lode: lo studente ha acquisito tutti i contenuti del corso ed è in grado di esporli compiutamente e di collegarli con spirito critico; risolve gli esercizi in modo completo e senza errori.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Stabilire se un dato sottoinsieme di uno spazio vettoriale è un suo sottospazio. Esercizi su studio di applicazioni lineari, diagonalizzazione di matrici, geometria lineare. Criteri di semplicità per un endomorfismo, teorema del confronto delle dimensioni per applicazioni lineari.

English version