SCIENZE MEDICHE, CHIRURGICHE E TECNOLOGIE AVANZATE G.F. INGRASSIAScienze riabilitative delle professioni sanitarieAnno accademico 2023/2024

1016249 - SCIENZE E TECNICHE APPLICATE ALLA RIABILITAZIONE
Modulo 1016253 - RICERCA OPERATIVA

Docente: GABRIELLA COLAJANNI

Risultati di apprendimento attesi

Il modulo ha l’obiettivo di introdurre lo studente all'analisi di problemi di decisione di natura tattica e operativa, che possono presentarsi nelle organizzazioni sanitarie, e alla formulazione di tali problemi in forma di modelli matematici, per poterne ricavarne la soluzione ottima. Semplici applicazioni saranno analizzate.

Alla fine del modulo gli studenti avranno raggiunto gli obiettivi:

Conoscenza e capacità di comprensione: acquisiranno le competenze necessarie a studiare problemi di programmazione lineare e applicare le appropriate tecniche risolutive

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saranno in grado di riconoscere e sviluppare modelli matematici di problemi decisionali reali.

Autonomia di giudizio: saranno in grado di risolvere autonomamente problemi di programmazione lineare e interpretare le soluzioni.

Abilità comunicative: acquisiranno ulteriori abilità comunicative e di appropriatezza espressiva nell'impiego del linguaggio tecnico. Saranno inoltre in grado di trasmettere la propria esperienza e conoscenza ad altri.

Capacità di apprendimento: acquisizione di adeguate capacità per lo sviluppo e l'approfondimento di ulteriori competenze; conseguimento di una preparazione di base e di una autonomia di studio che consenta agli studenti di consultare libri di testo avanzati e riviste specializzate nei settori di ricerca dell'ottimizzazione matematica in ambito sanitario.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Il corso include lezioni frontali ed esercitazioni.

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

Prerequisiti richiesti

Competenze di base in matematica (importanti/indispensabili).

Frequenza lezioni

Obbligatoria

Contenuti del corso

Testi di riferimento

  1. R. Tadei, F. Della Croce, “Elementi di Ricerca Operativa”, Società Editrice Esculapio, 2005;
  2. R. Tadei, F. Della Croce, A. Grosso, “Fondamenti di Ottimizzazione”, Società Editrice Esculapio, 2005;
  3. F. Hillier, G.J. Liebermann, “Ricerca Operativa”, McGraw-Hill, 2006
  4. F. Fumero, Metodi di ottimizzazione. Esercizi ed applicazioni, Società Editrice Esculapio, 2013​

(Libri di approfondimento)

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Modelli di PL1,3,4
2Metodo grafico1,3,4
3Algoritmo del simplesso1,3,4
4Modelli di PLI2,3,4
5Metodo del Branch and Bound2,3,4
6Problema dello zaino2,3,4

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame finale consiste in una prova scritta (obbligatoria) con domande a risposta aperta, chiusa e/o esercizi, e una prova orale/pratica (facoltativa).

Elementi di valutazione: pertinenza delle risposte rispetto alle domande formulate, qualità dei contenuti, capacità di collegamento con altri temi oggetto del programma, capacità di riportare esempi, proprietà di linguaggio tecnico e capacità espressiva complessiva dello studente.

A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio al fine di programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze. In tal caso, si consiglia rivolgersi al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del Dipartimento di afferenza del Corso di Laurea.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Problemi di programmazione lineare. Risoluzione grafica. Algoritmo del simplesso. Programmazione lineare intera. Problema dello zaino.

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