9795477 - INFORMATICA PER LA GESTIONE DEI DATI
Risultati di apprendimento attesi
Il corso consente di apprendere le nozioni di base di due tipologie di strumenti: i fogli di calcolo e i sistemi per la gestione dei database relazionali (RDBMS).
Lo studente acquisirà le conoscenze di base per la gestione dei fogli di calcolo con Microsoft Excel 365, la progettazione e l'implementazione di una base dati attraverso l'uso di Microsoft Access e l'uso del linguaggio SQL.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Dimostrazioni in cui il docente mostrerà l'uso pratico degli applicativi software.
Esercizi da svolgere con l'assistenza del docente per verificare l'apprendimento.
Prerequisiti richiesti
Frequenza lezioni
Contenuti del corso
- Dati e Informazioni
- Importanza della gestione dei dati
- Conservazione dei dati digitali
- Tipi di dati
- Strumenti per la gestione dei dati
Modulo B: Microsoft Excel
- Introduzione ai fogli elettronici
- Cartella e fogli di lavoro
- Celle e tipo di dati
- Eseguire calcoli sui dati
- Indirizzamento assoluto e relativo
- Utilizzo delle formule
- Ordinamento dei dati
- Grafici
- Tabelle pivot
- Layout di pagina
- Cenni sulle macro
Modulo C: Elementi di statistica e calcolo delle probabilità
- Introduzione alla statistica
- Indici di posizione
- Media
- Media ponderata
- Moda
- Indici di dispersione
- Campo di variazione (Range)
- Varianza
- Deviazione standard
- Covarianza di due variabili statistiche
- Introduzione al calcolo delle probabilità
- Probabilità di un evento
- Eventi certi
- Eventi contrari
- Eventi composti (dipendenti e indipendenti)
- Intersezione di eventi
- Unione di eventi
- Cenni sul teorema di Bayes
Modulo D: Database
- Introduzione alle basi di dati
- Software per la gestione dei database relazionali (Relational Database Management System RDBMS)
- Progettare un database
- Schema entità relazione
- tabelle e relazioni
- Microsoft Access (RDBMS)
- Creare un database
- tabelle e record
- Chiavi primarie e chiavi esterne
- Viste
- Forms
- QBE
- Linguaggio SQL (Structured Query Language)
- Data Manipulation Language (DML)
- Insert, Update, Delete
- Data Definition Language (DDL)
- Create, Drop, Alter
- Data Query Language (DQL)
- Select
- Basi di dati usando SQL (con riferimento a Microsoft SQL Server)
- Ricerca di dati (Query)
- Inserimento, modifica ed eliminazione di record
- Ordinamento del risultato di una query
- Query con join
- Raggruppamento di dati
Testi di riferimento
2- Microsoft Access 2002 Step by Step, Microsoft Press.
3- Microsoft SQL Server 2012 Step by Step, Patrick Leblanc, Microsoft Press.
4- Appunti forniti dal docente
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Introduzione al corso; Dati e informazioni; Importanza della gestione dei dati e cenni su Big Data. | 4 |
| 2 | Conservazione dei dati digitali; tipologie di file (file di testo e file binari); file system; Archivi locali e cloud. | 4 |
| 3 | Dati struttura e dati non strutturati; Sistemi informativi; panoramica sugli strumenti per la gestione dei dati (RDBMS). | 4 |
| 4 | Elementi di statistica - concetti; Dati qualitativi e quantitativi; strumenti di rappresentazione; Indici di posizione (media, media ponderata, moda). Indici di dispersione | 4 |
| 5 | Elementi di calcolo delle probabilità; eventi indipendenti e eventi dipendenti (compatibili ed incompatibili); Intersezione ed unione di due eventi; probabilità condizionata. | 1 |
| 6 | Introduzione a Microsoft MS Excel; fogli di lavoro; funzionalità; indirizzamento delle celle (relativo ed assoluto); costruzione di formule; Formattazione dei dati. | 1 |
| 7 | MS Excel funzioni; funzioni condizionali; applicazione di funzioni di statistica; Grafici; dati e tabelle. | 1 |
| 8 | Tabelle Pivot; funzioni avanzate di MS Excel; Cenni su MS OneDrive; Excel office 365 sul web; condivisione di documenti; Foglio di lavoro in multiutenza. | 1 |
| 9 | MS Excel: Importazione ed esportazione dati in vari formati (csv, text, etc.). | 1 |
| 10 | Introduzione ai database; panoramica su vari RDBMS (MS Access, MS SQL Sever, Oracle). | 4 |
| 11 | Introduzione alla progettazione dei database; oggetti, attributi e relazioni; Database concettuale e database fisico. | 4 |
| 12 | Linguaggi per database; DDL e DML;SQL; Modello relazionale; Tabelle e record | 4 |
| 13 | Schema concettuale; Progettare un database; Schema entità relazione; Entità Attributi e Relazioni. | 4 |
| 14 | Progettazione logica, il modello relazionale. | 4 |
| 15 | Ristrutturazione dello schema entità relazione: eliminazione delle generalizzazioni, partizionamento e accorpamento di entità, eliminazione attributi multivalore. | 4 |
| 16 | Traduzione nel modello relazionale: relazione uno a molti, relazione molti a molti, chiavi primarie, identificatore esterno, associazioni con più entità. | 4 |
| 17 | Microsoft Access: introduzione, interfaccia e menu, oggetti di Access, creazione di tabelle, tipi di dato, chiavi primarie e chiavi esterne. | 2 |
| 18 | MS Access: L'oggetto Query, operatori e formule nelle Query, join di tabelle. | 2 |
| 19 | Il linguaggio SQL - introduzione, Istruzioni DDL , tipi dati e vincoli sulle tabelle. Istruzioni DML | 2-3 |
| 20 | Il linguaggio SQL- Istruzioni DQL. Istruzione SELECT. JOIN fra tabelle, ordinamento dei dati, operatore EXISTS | 2-3 |
| 21 | Il linguaggio SQL- Funzioni di aggregazione, operatore GROUP BY e clausola HAVING. Altri operatori cenni (UNION, ANY e ALL). | 2-3 |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame finale consiste in una prova orale sul resto del programma.
La prova in itinere vale 30 punti e si intende superata con almeno 18 punti su 30. La prova finale orale vale 30 punti e si intende superata con almeno 18 punti su 30. Il voto finale verrà calcolato come media della prova in itinere e la prova finale.
Per chi non supera la prova in itinere o non se ne avvale la prova finale consiste in un colloquio orale sul tutto il programma.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Meia aritmetica
Schema entità relazione
Database relazionali
Sintassi del comando select
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