1002041 - SISTEMI DI PRODUZIONE DI BENI E SERVIZI
Risultati di apprendimento attesi
Il corso ha la finalità di fornire le conoscenze avanzate per la gestione e l’ottimizzazione dei sistemi di produzione di beni e servizi. Lo studente conoscerà le metodologie di pianificazione e programmazione della produzione nel medio periodo. Avrà la capacità di risolvere problemi attraverso la formalizzazione matematica e l'utilizzo di algoritmi. Saprà valutare il contesto aziendale e avrà la capacità di elaborare per iscritto il processo decisionale.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni Frontali ed Esercitazioni in aula
Per ogni modulo è previsto lo sviluppo di casi applicativi utilizzando excel e VBA
Prerequisiti richiesti
Propedeuticità: corso di Programmazione e Controllo della Produzione. Conoscenza della Programmazione Lineare e del calcolo delle probabilità.
Frequenza lezioni
Lo studente è tenuto a frequentare almeno il 70% delle lezioni del corso, cfr. Punto 3.3 del Regolamento Didattico del CLM in Ingegneria Gestionale
Contenuti del corso
Argomento |
Modulo 1 Supply Chain |
Modulo 2 Sales and Operation Planning
|
Modulo 3 Materials Requirements Planning
|
Modulo 4 Lean |
Modulo 5 Portfolio Optimization |
Testi di riferimento
Argomento | Riferimento |
Modulo 1 Supply Chain | 1 Framinan, J. M. (2022). Modelling Supply Chain Dynamics. Springer. (197-200) 2 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2019). Global supply chain and operations management: A decision-oriented introduction to the creation of value (Vol. 2). Cham, Switzerland: Springer International Publishing. 3 Kibum Kim *, Iksoo Song, Juyong Kim, Bongju Jeong Supply planning model for remanufacturing system in reverse logistics environment Computers & Industrial Engineering 51 (2006) 279–287 4 Cannella, S., & Ciancimino, E. (2010). On the bullwhip avoidance phase: Supply chain collaboration and order smoothing. International Journal of Production Research, 48(22), 6739-6776. 5 Process Systems Engineering: Supply Chain Optimization, Elsevier, Academic Press 2007, pg 157-186 Slides del docente |
Modulo 2 SOP
| 6 Bozarth, Introduction To Operations And Supply Chain Management Slides del docente |
Modulo 3 MRP
| 6 Bozarth, Introduction To Operations And Supply Chain Management Slides del docente |
Modulo 4 Lean | Slides del docente 7 King L, Value stream Mapping for the process industries CRC press. |
Modulo 5 Portfolio Optimization | 8 David Ruppert, Statistics and Data Analysis for Financial Engineering Slides del docente |
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Modulo 2 Supply Chain | 1,2,3,4,5 |
| 2 | Modulo 3 Aggreagte Palnning | 6 |
| 3 | Modulo 4 Master Production Scheduling e Material Requirements Planning | 6 |
| 4 | Modulo 5 Lean Management and Health Care Management | 7 |
| 5 | Modulo 6 Portfolio Optimization | 8 |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova d’esame è solo scritta con quesiti quantitativi e non. La prova dura 120 minuti. Solitamente 7 domande. Ad ogni quesito è associato un punteggio massimo. Il voto complessivo è la somma dei punteggi dei singoli quesiti. All'inizio del compito vengono comunicati i punteggi. A fine corso vengo effettuate prove di addestramento al compito d'esame.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
E’ possible scaricare le domande frequenti di ogni modulo, le prove d'esame svolte e gli esercizi svolti in formato elettronico sulla piattaforma Studium.unict
In a Kanban process there are 50 customer Kanban buffers, the demand and products transported to the customer are: |
prodotti trasportati | domanda | FILL RATE | |
10 |
| ||
1 | 20+5*N | 60+N | |
2 | 30+5*N | 75+N | |
3 | 30+5*N | 90+N | |
4 | 20+5*N | 80+N | |
5 |
| 80+N |
|
calculate the fill rate |
2 Planning the orders
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |||
LT 1 | Gross requirements |
| 0 | 40 | 50+N | 140 | 60 | 50+N | 90 |
Scheduled recepts |
| 70 | 0 | 10+5*N | 0 | 0 | 80 | 30 | |
projected ending inventory | 60 |
|
|
|
|
|
|
| |
Net requirements |
|
|
|
|
|
|
|
| |
Minimum lot 80 | Planned receipts |
|
|
|
|
|
|
|
|
Planned orders |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 Indicate 5 hypothesis of SOP
4 Calculate
A the ratio of value time and no value time
B the utilization
C the raw material(Kg/Week)
IMPIANTO |
| INVENTORY | CUSTOMER | ||||
macchine | 6 | Inventory (batch) | 80 | Domanda annua | 30000*(N) | KG/anno | |
Yield | 0,9 |
|
| ||||
Reiliability | 0,8 | ||||||
SKUs | 42 | ||||||
Batch size | 60 | ||||||
EPEI | 15 | ||||||
C/O time | 3 | A__________ | |||||
C/O loss | 0 | B__________ | |||||
Avail time | 168 | C__________ | |||||
Shift schd | 3x8x7 | ||||||
produzione oraria | 25*(N) | ||||||
5 A Supply Chain is made up of 3 customers C(l), 1 Supplier F(i), 1 plant P(j), 3 distribution centers DC(k) and an external distribution center DCE. The following are established: the supply cost (CF), the fixed (CFP) and variable costs of the plant (CVP), the fixed (CFDC) and variable (CVDC) costs of the distribution centers. Customer demand is defined. The optimization objective is supply chain costs. Don't write the parameters. Indicate the variables. Write the objective function.
6 Formulate the cost optimization model of an aggregate plan in the case of: time horizon 6 periods (t). It is possible to make use of subcontracting and postponement of orders for a period.
The demand for each period is known. The system consists of 15 workstations with 3 KW productivity operators each. Hiring and firing costs are known. At the beginning of the first period or at time zero, 5 stations are active. The conditions of all variables at time zero are known.
Write indices, variables, constraints and parameters, objective function and cost related parameters.
7 Dati i titoli
Share performance 1 | 0,29 | 30 euro |
Share performance 2 | 0,07 | 20 euro |
fixed security yield | 0,03 | 10 euro |
sigma equity 1 | 0,5 |
|
sigma equity 2 | 0,2 |
|
correlation equity 12 | 0,06 |
|
1 Calculate portfolio 1 made up of 50% fixed income securities. The share portion is equally divided among the equity securities.
2. Calculate portfolio 2 consisting of portfolio 1 and the fixed income security with 70% of the risk of portfolio 1.
3 Given a willingness to invest 1000 euros in portfolios A and B, 50% each, indicate the number of each security invested taking into account their value.
English version