SCIENZE POLITICHE E SOCIALIPolitiche e Servizi SocialiAnno accademico 2024/2025

1016500 - DATA MINING, STATISTICA SOCIALE ED INFORMATIZZAZIONE DEI DATI
Modulo 1016501 - FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO

Docente: ROSARIO GIUSEPPE D'AGATA

Risultati di apprendimento attesi

Il corso mira a fornire gli strumenti metodologici necessari per poter trarre informazioni operative da un insieme di dati. Un’attenzione particolare sarà rivolta alla fase di ‘creazione’ del dato, a partire da un approfondimento critico sulle fonti e sulla creazione di indicatori con particolare riferimento a quelli utilizzati nell’ambito dei servizi sociali. Un’importanza particolare, inoltre, sarà rivolta ai criteri di costruzione di un’indagine campionaria, dalla scelta delle unità d’analisi (campionamento) alla rilevazione di opinioni, giudizi, ecc. (questionario). Infine, il corso fornirà gli strumenti base per condurre un'analisi delle reti sociali

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata. 

 

Prerequisiti richiesti

Lo studente deve essere in possesso delle nozioni fondamentali di matematica come da programma di qualsiasi istituto superiore di secondo grado e delle nozioni basilari di statistica descrittiva ed inferenziale.

Frequenza lezioni

Per i frequentanti è prevista una prova intermedia alla fine di ciascun modulo; per un totale di 3 prove intermedie.  Per i frequentanti, inoltre, sono previste attività laboratoriali che, oltre ad agevolare il superamento delle verifiche intermedie, forniranno conoscenze pratiche in merito alla gestione di un database

Contenuti del corso

Il primo modulo si concentrerà sulla progettazione di un'indagine statistica a partire dall'analisi delle fonti statistiche ufficiali, nazionali ed internazionali. In questa fase un'attenzione particolare sarà rivolta alle strategie di campionamento e alla costruzione del questionario compresi alcuni cenni sulle tecniche di scaling. Il secondo modulo prevede un approfondimento del concetto di indicatore, nello specifico si tratteranno gli argomenti legati alla costruzione di un indicatore composito. 

Testi di riferimento

D. F. Iezzi (2024), Dai dati alla conoscenza. Statistica per le decisioni, Carocci, Roma.  

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Analisi delle fonti, piani di campionamento e costruzione di un data baseD. F. Iezzi (2024), Dai dati alla conoscenza. Statistica per le decisioni Carocci, Roma.  (da pag. 19 a pag. 123) 
2La stesura di un questionario ed il ruolo degli indicatori nella ricerca sociale. D. F. Iezzi (2024), Dai dati alla conoscenza. Statistica per le decisioni Carocci, Roma.  (da pag. 125 a pag. 240 e da da pag. 373 a pag. 423) 
3Analisi delle reti sociali. Analisi testuale e test non parametriciD. F. Iezzi (2024), Dai dati alla conoscenza. Statistica per le decisioni Carocci, Roma.  (da pag. 529 a pag. 567) 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Per i frequentanti sono previste 2 prove intermedie, ciascuna a fine di ogni modulo trattato. Per poter sostenere la successiva prova bisogna aver superato la precedente. La prima verifica consiste nella presentazione di un progetto di indagine che contempli tutti gli aspetti metodologici a partire dal piano di campionamento. La seconda verifica si svolgerà in laboratorio multimediale e prevederà l’esclusivo utilizzo di excel o R.

 

 

Per i non frequentanti

L’esame sarà interamente scritto, consterà di 3 esercizi e 8 quesiti a risposta aperta che coprono l’intero programma. Lo studente avrà a disposizione 100 minuti per svolgere il compito.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Quesiti

 

1) La qualità dei dati

2) I rapporti statistici

3) Campionamento casuale  a Grappoli

4) Le fasi di un test non parametrico

5) La scala di Guttman

6) Il metodo CAPI

7) Dal concetto all'indicatore

8) Il ruolo di ISTAT


 


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