INGEGNERIA CIVILE E ARCHITETTURA (DICAR)Ingegneria gestionaleAnno accademico 2023/2024

1002082 - PROGRAMMAZIONE E CONTROLLO DELLA PRODUZIONE A - Z

Docente: ROBERTO ROSARIO CORSINI

Risultati di apprendimento attesi

Acquisire competenze specifiche per l’implementazione e lo sviluppo di metodi di risoluzione di problemi di pianificazione della produzione di breve periodo:

- Modellizzazione di problemi di pianificazione della produzione;

- Risoluzione di problemi di pianificazione della produzione di breve periodo;

- Progettazione e implementazione di algoritmi di ottimizzazione.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Didattica frontale/tradizionale

Prerequisiti richiesti

Nessuno

Frequenza lezioni

Lo studente è tenuto a frequentare almeno il 70% delle lezioni del corso, cfr. Punto 3.1 del Regolamento Didattico del CLM in Ingegneria Gestionale

Contenuti del corso

Introduzione allo scheduling. Teoria dello scheduling. Il problema a macchina singola: i problemi in assenza di date di consegna, i problemi con date di consegna. Metodi di ottimizzazione per i problemi di scheduling a macchina singola. Metodi euristici per il problema a macchina singola. Estensioni del problema a macchina singola. Il problema a macchine parallele. Il problema di schedulazione dei sistemi flow shop. Programmazione in Python per la modellizzazione di problemi di scheduling e implementazione di tecniche di ottimizzazione. 

Testi di riferimento

Principles of Sequencing and scheduling, K. R. Baker and D. Trietsch, Wiley, New Jersey, 2009, ISBN 978-0-470-39165-5.

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Scheduling della produzione e metodi risolutiviPrinciples of Sequencing and scheduling, K. R. Baker and D. Trietsch, Wiley, New Jersey, 2009, ISBN 978-0-470-39165-5. 

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Durante il corso saranno sviluppati dei project works con la supervisione del docente. Successivamente alla correzione delle prove scritte i candidati saranno convocati per la verifica dei project works.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

- Modellizzazione di un sistema produttivo flow shop su Python

- Implementazione dell'algoritmo tabu search


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