SCIENZE DEL FARMACO E DELLA SALUTEScienze farmaceutiche applicateAnno accademico 2022/2023
1007952 - MATEMATICA E STATISTICA - INFORMATICA M - Z
Modulo 1007953 - MATEMATICA E STATISTICA
Docente: PAOLO FALSAPERLA
Risultati di apprendimento attesi
Il corso intende introdurre lo studente ai concetti di base della teoria delle funzioni di una variabile reale, con elementi di geometria analitica. Lo studente dovrà essere in grado di applicare metodi e concetti di base della probabilità e statistica all'analisi di dati.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Il corso si svolgerà attraverso lezioni frontali con esercitazioni
Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato sopra, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.
Informazioni per studenti con disabilità e/o DSA:
A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio personale in modo da programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze.
E' possibile rivolgersi anche al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del nostro Dipartimento, prof.ssa Teresa Musumeci
Prerequisiti richiesti
Sono richieste nozioni di algebra e geometria elementare.
Frequenza lezioni
La frequenza è obbligatoria come previsto dall’ordinamento didattico http://www.dsf.unict.it/corsi/l-29_sfa/regolamento-didattico
Contenuti del corso
Concetti di base della teoria degli insiemi (unione, intersezione, funzione, funzione iniettiva e suriettiva, composizione di funzioni e funzioni invertibili). Numeri razionali e reali. Insiemi numerici, estremi e intervalli. Funzioni reali di variabile reale e loro rappresentazione cartesiana. Equazione della retta, parallelismo, perpendicolarità. Richiami di funzioni trigonometriche, potenze, esponenziali, logaritmi. Limite di una funzione, continuità, derivabilità, differenziabilità e regolarità di ordine superiore. Funzioni composte e inverse. Crescenza e convessità. Determinazione di estremi.
Calcoli relativi alle concentrazioni di soluzioni. Uso della carta logaritmica e bilogaritmica.
Concetti fondamentali della statistica e della teoria della probabilità. Distribuzione e densità di probabilità, media, varianza e probabilità congiunta e condizionata. Calcolo combinatorio. Alcune distribuzioni più significative discrete e continue. Stima di parametri statistici. Regressione lineare.
Testi di riferimento
[D] Appunti del docente
[MS] Marcellini, P., & Sbordone, C. (1985). Istituzioni di matematica e applicazioni. Liguori, ISBN: 9788820712242.
[G] Statistica, Lezioni ed esercizi, M.Garetto, liberamente disponibile
https://www.dmi.unict.it/falsaperla/didattica/garetto_statistica.pdf
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi |
1 | Insiemistica, funzioni, derivazione e integrazione. | [D] e [MS] |
2 | Statistica | [D] e [G] |
3 | Calcolo di concentrazioni | [D] |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prova scritta e orale.
La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.
Informazioni per studenti con disabilità e/o DSA:
A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio personale in modo da programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze.
E' possibile rivolgersi anche al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del nostro Dipartimento, prof.ssa Teresa Musumeci
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Determinazione del campo di esistenza, simmetrie e periodicità di funzioni
Calcolo degli asintoti (orizzontali, verticali o obliqui) di una funzione
Calcolo di derivate, crescenza/decrescenza, massimi e minimi, concavità e convessità di una funzione
Determinazione di semplici parametri statistici (media, mediana, moda, varianza).
Calcolo di probabilità discrete.
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