Nella prima parte del corso si vuole fornire allo studente un’introduzione ai temi principali dell’informatica con particolare attenzione alle tematiche sociali.
Nella seconda parte si discute delle tecniche di archiviazione e recupero delle informazioni da basi di dati relazionali: tema di grande importanza per il sociologo che deve lavorare a stretto contatto con basi di dati di varia natura.
Infine si danno alcuni cenni di sistemi evoluti per il recupero di informazioni in maniera automatica (data/text mining) e di Big Data.
Cenni storici; Teoria dell’informazione; Segnali analogici e digitali; Conversione; Architettura degli elaboratori; Memorie; Software; Sistema Operativo; Reti di calcolatori; Protocolli; Sicurezza in Internet
Sistemi informativi e informatici; Dato e informazione; Organizzazione relazionale dei dati; Interrogazione; Sistemi di interrogazione evoluti
Nozioni di Big Data e Artificial Intelligence; Concetti e cenni di algoritmi di «profilazione utente»; Social Networks e Social Network Analysis; Caso studio: I quotidiani online
Slides del corso Raccomandato: Informatica e Cultura dell’Informazione, Luca Mari, Giacomo Bonanno e Donatella Sciuto Raccomandato:
Il computer come macroscopio, Davide Bennato, Franco Angeli editore
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data, Peter Flach, Cambridge University Press Big data.
Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere e già minaccia la nostra libertà. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth N. Cukier e R. Merlini
Introduction to Computational Social Science, Principle and Applications. Claudio Cioffi-Revilla (In inglese)
ICT & DBMS, Camillo Bella e Gaetano La Rosa, Libreria CULC
La patente del computer, Federico Tibone, Zanichelli