9796303 - Biometrics and Multimedia Forensics

Gli obiettivi formativi dell'insegnamento di Multimedia Forensics, sono i seguenti:

1. Conoscenza e comprensione (knowledge and understanding): lo studente apprenderà le conoscenze relative alle tecniche di biometria e digital forensics, con particolare attenzione alle tecniche di fonetica forense e di mobile forensics.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): le conoscenze di natura applicativa, acquisite attraverso le esecitazioni e il laboratorio, riguarderanno la capacità di utilizzo dei principali strumenti adottati nel digital forensics; lo studente acquisirà capacità di problem solving e di lavorare in gruppo.
3. Autonomia di giudizio (making judgements): l’insegnamento stimolerà autonomia di giudizio e di valutazione delle condizioni in cui applicare le tecniche e gli strumenti di digital forensics.
4. Abilità comunicative (communication skills): l’insegnamento è basato sull’impiego di un linguaggio proprio degli studi relativi al digital forensics che diverrà la base dell’attività di comunicazione posta in essere dallo studente;
5. Capacità di apprendimento (learning skills): la capacità di apprendimento sarà stimolata dalla conoscenza critica dei temi trattati nell’insegnamento resa possibile dalla frequenza alle lezioni, dalle attività laboratoriali e dallo studio dei testi di riferimento.

Il corso prevede una didattica frontale per 35 ore e 15 ore di laboratorio. Il docente è disponibili anche a incontri di ricevimento in modalità telematica, previo appuntamento.

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

La frequenza delle lezioni non è obbligatoria, si precisa, comunque, che solo con la partecipazione alle attività di laboratorio si potranno acquisire fino a 3 punti del voto finale tenendo presente che la valutazione sull'orale è fino a 27 punti (vedasi "Modalità di verifica dell'apprendimento").

1. Introduzione al corso
   
Le tematiche del digital forensics. Differenza tra multimedia e computer forensics. Aspetti giuridici. La consulenza tecnica e la perizia nel procedimento penale. Le figure del CTU e CTP.
2. Tecniche di identificazione biometrica
   Introduzione ai sistemi biometrici. Autenticazione. Identificatori biometrici morfologici e comportamentali.
   Struttura di un sistema biometrico. Metodi statistici. Verifica e valutazione delle prestazioni del sistema, usabilità e scalabilità. Sistemi biometrici multimodali.
3. Audio e video forensics
   Elaborazione e compressione del segnale audio. Standard di codifica vocale. Fonetica forense. Intercettazioni audio. Tecniche di enhancement del segnale audio. Tecniche di identificazione della voce: metodi uditivi, semiautomatici, automatici.
   Trascrizione di segnale audio. Metodi di valutazione. Elaborazione delle immagini e del segnale video.
   Principali tecniche di compressione e standard di codifica. Tecniche di video forensics.
   Laboratorio: apparati, strumenti e applicazioni.
4. Mobile forensics
   Introduzione al mobile forensics. Procedure e principi. Preservazione. Acquisizione. Ispezione e analisi.
   Reporting. Principali tools.
5. Geolocalizzazione tramite servizi satellitari
   
Servizi e sistemi di geolocalizzazione. Tecniche di localizzazione. Sistemi di localizzazione. Il sistema GPS. I satelliti. Frequenze. Tipi di orbite.
   Classificazione dei satelliti. Azimuth ed elevazione. Angolo di copertura.
   Inclinazione delle orbite. Costellazioni di satelliti. Il sistema GPS. Intelsat.
   Apparati e sistemi satellitari. Servizi satellitari.
6. Laboratorio
   Principali strumenti per la fonetica forense: PRAAT, Idem, Nuance Forensic.

1. Appunti del docente
2. “Handbook of Digital Forensics of Multimedia Data and Devices”, Anthony T. S. Ho (Editor), Shujun Li (Editor), ISBN: 978-1-118-64050-0, 698 pages, September 2015, Wiley-IEEE Press
3. “Practical Mobile Forensics” di Satish Bommisetty, Rohit Tamma, Luglio 2014