AGRICOLTURA, ALIMENTAZIONE E AMBIENTE (Di3A)Sostenibilità ambientale, territorio e transizione ecologicaAnno accademico 2025/2026
9799278 - LABORATORIO DI INFORMATICA
Docente: VINCENZO MILAZZO
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)
Lo studente acquisirà le conoscenze degli strumenti informatici necessari per
la gestione del dato, applicati ove possibile a contesti ambientali e
territoriali. In particolare, sarà in grado di:- Comprendere l'architettura hardware di un calcolatore
e le funzioni del Sistema Operativo per la gestione delle risorse.
- Conoscere la rappresentazione delle informazioni,
anche multimediali, in un sistema informatico.
- Comprendere la logica di funzionamento dei software di
word processing e dei fogli di calcolo per l'organizzazione di database
(agro-ambientali).
- Comprendere il concetto di algoritmo
2. Capacità
di applicare conoscenza e comprensione (Applying knowledge and understanding)
Lo studente sarà in grado di:- Strutturare testi mediante word processing: uso degli
stili (Titolo 1, Titolo 2) per generare indici automatici (sommario, indice
delle figure), didascalie e note.
- Utilizzare fogli di calcolo per elaborare e analizzare
dati climatici, produttivi o agro-ambientali (funzioni logiche, statistiche
descrittive, tabelle pivot) al fine di redigere documenti tecnici strutturati.
- Scrivere semplici script per automatizzare
calcoli ripetitivi (es. conversioni di unità di misura o calcoli di indici
ambientali).
3. Autonomia
di giudizio (Making judgements) Lo studente svilupperà la capacità di:
- Valutare la qualità e l'integrità dei dati digitali
prima di utilizzarli in analisi complesse (individuazione di errori o outliers
in serie storiche).
- Scegliere lo strumento informatico più idoneo per
risolvere problemi specifici di calcolo o rappresentazione grafica.
- Interpretare criticamente i risultati ottenuti dalle
elaborazioni informatiche.
- Analizzare la logica di un codice informatico
semplice, individuando e correggendo errori di procedura (debugging).
4. Abilità
comunicative (Communication skills) Lo studente saprà:
- Trasformare dati grezzi in grafici e tabelle di
immediata lettura per stakeholder non tecnici (amministratori pubblici,
agricoltori, clienti).
- Presentare progetti e risultati attraverso supporti
multimediali efficaci, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato.
5.
Capacità di apprendimento (Learning skills) Lo studente acquisirà un metodo
di lavoro che gli consentirà di:
- Adattarsi autonomamente agli aggiornamenti software.
- Apprendere con maggiore facilità l'uso di software
specialistici (come QGIS o AutoCAD) previsti negli anni successivi, avendo
consolidato le basi logiche della gestione del dato digitale.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Organizzazione didattica
Il modulo prevede un totale di 28 ore di attività formativa, equamente articolate in:
Metodologie didattiche
Il corso adotterà un approccio misto, comprendente:
Lezioni frontali per l'acquisizione dei fondamenti teorici e metodologici.
Attività di laboratorio per l'applicazione pratica dei concetti (utilizzo di software, analisi dati e scrittura di codice).
Apprendimento cooperativo (cooperative learning) per favorire il problem-solving e il lavoro di squadra durante le esercitazioni pratiche.
Prerequisiti richiesti
Utilizzo base
del Sistema Operativo – Es.: Accensione del PC, Navigazione Internet, Mail, Strumenti di collaboration (Ms Teams), Gestione
Files.
Frequenza lezioni
Fortemente Consigliata
Contenuti del corso
Modulo 1: Fondamenti ICT (Architettura e Multimedia)
· Architettura
di un calcolatore: CPU, RAM, Memorie di massa, Periferiche (Modello di Von
Neumann).
· Il
Sistema Operativo: gestione file, processi e interfaccia utente.
· Rappresentazione
digitale: suoni e immagini Raster e Vettoriale
Modulo 2: Office Automation
· Word
Processing: Gestione documenti strutturati, stili, indici, bibliografia.
· Spreadsheet
(Excel): Formule, funzioni logiche e statistiche, grafici, analisi dati.
Modulo 3: Pensiero Computazionale e Coding
· Concetto
di Algoritmo e Diagrammi di Flusso (Flowcharts).
· Introduzione
a Python: variabili, tipi di dato, input/output, strutture di controllo
(if/else, cicli).
Testi di riferimento
- Excel 2021 pocket. Apogeo.
- Slide del
docente.
Programmazione del corso
| | Argomenti | Riferimenti testi |
| 1 | Fondamenti ICT | Slide |
| 2 | Office
Automation | Slide/Testo N. 1 |
| 3 | Pensiero
Computazionale e Coding | Slide |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame si svolge in un’unica soluzione mediante prova orale. La valutazione si articola in due fasi integrate:
- Discussione degli elaborati pratici: Il candidato dovrà presentare e discutere un documento di testo (Word) e un foglio di calcolo (Excel), redatti sulla base di tracce specifiche assegnate dal docente 5 giorni prima dell’appello. Tali elaborati mirano a verificare la capacità di strutturazione dei dati e l'applicazione delle competenze tecnico-professionali acquisite.
- Colloquio teorico: A seguito della discussione tecnica, l’esame proseguirà con un colloquio volto ad accertare la conoscenza dei fondamenti teorici del programma (Architettura, Sistemi Operativi, Multimedia e Coding).
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Durante il corso saranno forniti esercizi/domande tipo
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