9797627 - PROBABILITÀ E INFERENZA STATISTICA PER L'ECONOMIA
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e comprensione: l'insegnamento si propone di fornire agli studenti gli strumenti metodologici fondamentali della Probabilità e dell’Inferenza Statistica per l’economia.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: sulla base delle conoscenze acquisite, lo studente sarà in grado di utilizzare il calcolo delle probabilità e i metodi inferenziali al fine di analizzare, investigare e comprendere aspetti essenziali di fenomeni socio economici.
3. Autonomia di giudizio: utilizzando le tecniche probabilistiche e inferenziali oggetto del programma dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di individuare gli strumenti opportuni per elaborare analisi ed interpretazioni di dati di natura quantitativa e/o qualitativa, con riferimento specifiche realtà economico-aziendali.
4. Abilità comunicative: lo studente sarà in grado di comprendere e comunicare, con padronanza di linguaggio, informazioni e valutazioni tecniche probabilistiche e inferenziali relative a realtà socio-economiche.
5. Capacità di apprendimento: Lo studente avrà acquisito capacità logiche e conoscenze necessarie nell'ambito della probabilità e inferenza statistica per poter proseguire i suoi studi nel corso di laurea. L’apprendimento è ottenuto con un processo graduale in stretta relazione con le tematiche disciplinari e con gli obiettivi formativi peculiari del Corso di Laurea Magistrale in Economia e Politiche Pubbliche.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Prerequisiti richiesti
Conoscenze di base di matematica e statistica.
Frequenza lezioni
Contenuti del corso
Nozioni Introduttive – Probabilità – Variabili Casuali – Modelli Probabilistici – Distribuzioni campionarie – Stima puntuale dei parametri – Stima intervallare – Verifiche di ipotesi – Inferenza sul modello di regressione - Statistica Multivariata e modelli - Codice R
Testi di riferimento
1) Simone Borra , Agostino Di Ciaccio. "Statistica - Metodologie per le scienze economiche e sociali". IV edizione. Mc Graw Hill.
2) Dispense e altro materiale forniti dal docente.
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Probabilità | Testo 1) Cap 8 |
| 2 | Variabili Casuali | Testo 1) Cap 9 |
| 3 | Popolazione, Campione, distribuzioni campionarie | Testo 1) Cap 10 |
| 4 | Stima puntuale dei parametri | Testo 1) Cap 11 |
| 5 | Stima intervallare | Testo 1) Cap 12 |
| 6 | Verifiche di ipotesi | Testo 1) Cap 13 + 14 |
| 7 | Modello di regressione | Testo 1) Cap 15 + 16 |
| 8 | Statistica multivariata e modelli | Dispense fornite dal docente |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame consiste di una prova orale obbligatoria.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
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