FISICA ED ASTRONOMIA "Ettore Majorana"FisicaAnno accademico 2023/2024

1015598 - ELEMENTI DI FISICA STATISTICA E TEORIA DELL'INFORMAZIONE

Docente: GIUSEPPE FALCI

Risultati di apprendimento attesi

Il corso introduce i concetti ed il background teorico della fisica statistica. Viene usato l'approccio della Teoria dell'informazione, con una trattazione unificata delle statistiche classica e quantistica. Il corso pone inoltre le basi per la comprensione di concetti fondamentali della teoria quantistica dell'informazione quantistica e della termodinamica, tematiche attualmente di grande interesse fondamentale e applicativo, che gli studenti potranno approfondire in corsi successivi.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Lezioni frontali (6 CFU, 42 ore), complementi e dimostrazioni con software dedicato (Mathematica).

Prerequisiti richiesti

Propedeuticità culturali importanti sono fornite dai corsi di meccanica classica, di meccanica quantistica elementare, meccanica analitica, struttura della materia, algebra lineare, analisi matematica, metodi matematici.

Frequenza lezioni

La frequenza al corso è di norma obbligatoria come da Regolamento Didattico del Corso di Studi

Contenuti del corso

  1. Nozioni preliminari
    Scopo della meccanica statistica. Gestire la conoscenza incompleta. Elementi di teoria cinetica e trasporto classico. Concetto di informazione: definizione, informazione associata ad una probabilità discreta e continua. Termodinamica: dai principi ai potenziali termodinamici.
  2. Meccanica Statistica classica: equilibrio Formalismo canonico. Passato, futuro e irreversibilità. Costanti del moto ed equilibrio termico. Principio di massima informazione mancante. Esistenza e unictà della soluzione. Relazione con la termodinamica:  temperatura, teorema adiabatico, lavoro e calore, macchine termiche ideali.  Equipartizione dell'energia in sistemi lineari. Paradosso di Gibbs. Sistemi discreti: paramagneti, impurità, modello di Ising e transizioni di fase. Insieme gran-canonico.
  3.  Meccanica Statistica quantistica: equilibrio Matrice densità.  Principio di massima informazione. Particelle distinguibili: sistemi di spin e computer quantistici.   Particelle identiche, gas quantistico ideale in seconda quantizzazione (approccio gran canonico). Gas di Fermi nei solidi. Bosoni: fononi e calore specifico, fotoni e condensazione di Bose-Einstein.
  4. Argomento monografico (solo uno a scelta!) -- I vari approcci alla fisica statistica. Basi fisiche dei postulati della statistica quantistica:  insiemi statistici, decoerenza. Piccole deviazioni dall'equilibrio: relazioni di Onsager, relazione di Einstein, teorema di fluttuazione-dissipazione. Nonequilibrio: equazione di Boltzmann e teorema H. Relazione di Jarzynski e teorema di fluttuazione di Crooks. Principio di Landauer, macchina di Szilard e diavoletto di Maxwell.

Testi di riferimento

[1] Amnon Katz, Principles of Statistical, Mechanics. The Information Theory Approach, Freeman, San Francisco, 1967
[2] Carlo Di Castro e Roberto Raimondi, Statistical Mechanics and Applications in Condensed Matter, Cambridge University Press, 2015.
[3] G. Falci, Lecture notes on Statistical Physics and Information Theory, 2020.
[4] D. Arovas, Lecture Notes on Thermodynamics and Statistical Mechanics (A Work in Progress), available on line, 2019.
[5] K. Huang, Introduction to Statistical Physics, Chapman & Hall, 2010.
[6] Stephen Wolfram, An Elementary Introduction to the Wolfram Language, Cambridge University Press, 2015.
[7] G. Baumann, Mathematica for Theoretical Physics, Springer, 2005.

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Nozioni preliminari[1,2,4,5]
2Meccanica statistica classica[1,3,5]
3Meccanica statistica quantistica[1,2,3]
4Argomenti scelti[1,2,3] e fonti specifiche
5Applicazioni con Mathematica[6,7]

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Tutti gli argomenti del corso possono essere oggetto di domande all'esame. Sulla base degli esami già effettuati, seguono alcuni esempi (non esaustivi) di argomenti già discussi.
- Insieme Gran Canonico in Meccanica Quantistica. Distribuzione di Fermi-Dirac. 
- Modello di Sommerfeld nei metalli: concetto di densità di stati e derivazione delle scale tipiche.
- Calore specifico dei metalli: teoria classica e sua inadeguatezza. Paradosso di Gibbs.
- Potenziali termodinamici: definizioni, uso e connessione con la Meccanica Statistica.
- Derivazione della formula di Shannon nel caso di distribuzione discreta di probabilità.
- Fononi e calore specifico.
- Calore specifico degli isolanti: teoria classica e sua inadeguatezza. Paradosso di Gibbs.
- Condensazione di Bose-Einstein
- Unicità della distribuzione di equilibrio classica derivante dal principio di massima informazione (insieme canonico)
- Relazione tra informazione mancante ed entropia termodinamica.
- Funzione di partizione per problemi classici lineari e teorema di equipartizione.

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