MATEMATICA E INFORMATICAMatematicaAnno accademico 2022/2023

1016244 - OTTIMIZZAZIONE SU RETI

Docente: GABRIELLA COLAJANNI

Risultati di apprendimento attesi

Gli obiettivi del corso di Ottimizzazione su reti sono i seguenti:

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding):

Alla fine del corso di Ottimizzazione su reti, lo studente, oltre ad aver acquisito le conoscenze e le capacità di base nell’ambito dell'ottimizzazione e della modellizzazione matematica, dimostrerà di:

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding):

Le conoscenze teoriche e pratiche acquisite durante il corso permetteranno allo studente di:

Autonomia di giudizio (making judgements):

Lo studente, in virtù della formazione acquisita, anche di tipo analitico-quantitativo, sarà in grado di analizzare ed interpretare criticamente i dati forniti.

Abilità comunicative (communication skills):

Alla fine del corso di Ottimizzazione su reti lo studente sarà in grado di:

Capacità di apprendimento (learning skills):

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

L'insegnamento verrà svolto mediante lezioni frontali, esercitazioni in aula e presso i laboratori informatici e seminari.

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

Prerequisiti richiesti

Sono richiesti i concetti di base dell'Algebra Lineare (vettori e matrici), dell'Analisi Matematica I e II (differenziabilità, convessità di insiemi e funzioni, topologia, ...), della Ricerca Operativa (concetto di rete e di disequazione variazionale) e dell'Ottimizzazione (problemi di minimo, sottodifferenziali,...).

Tali conoscenze sono da interndersi come importanti.

Frequenza lezioni

La frequenza è fortemente consigliata, in quanto si svolgeranno in aula delle esercitazioni.

Contenuti del corso

Reti:

Reti a più livelli:

Applicazioni in Matlab.

Testi di riferimento

  1. P. Daniele, “Dynamic Networks and Evolutionary Variational Inequalities", Edward Elgar Publishing, 2006.
  2. A. Nagurney, J. Dong, "Supernetworks", Edward Elgar Publishing, 2002.
  3. Materiale didattico fornito dal docente.

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Reti di traffico nel caso statico in presenza di vincoli di capacità1
2Reti di traffico nel caso dinamico1
3Il modello del traffico con vincoli aggiuntivi1
4La fusione tra due aziende con e senza interessi ambientali3
5Il modello matematico della vendita all'asta3
6Supernetwork con tre livelli di decisionisti2
7Reti di catene di offerte nel caso di bisogni critici con sorgenti esterne3
8Reti di catene di fornitura di energia elettrica con e senza i fornitori di combustibile non rinnovabile3
9Reti di catene di offerte a ciclo chiuso con riciclo di materiali3

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame finale consiste in una prova orale durante la quale il candidato dimostra di aver assimilato gli argomenti trattati nel corso.

La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Presentare il modello di fusione tra due aziende con e senza interessi ambientali.

Presentare il modello matematico della vendita all'asta.

Presentare le reti a strati con tre livelli di decisionisti.

Esaminare il comportamento dei produttori.

Presentare le reti di catene di offerte nel caso di bisogni critici con sorgenti esterne.

Presentare le reti di catene di fornitura di energia elettrica con e senza i fornitori di combustibile non rinnovabile.

Presentare le reti di catene di offerte a ciclo chiuso con riciclo di materiali ed esaminare il comportamento dei centri di recupero.


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