1. Conoscenza e capacità di comprensione · 

 -Acquisire una comprensione approfondita dei concetti fondamentali della statistica di base, con particolare attenzione alle tecniche di raccolta, organizzazione ed elaborazione dei dati, nonché alla classificazione delle variabili biologiche. ·

 - Comprendere i concetti di popolazione e campione, le tecniche di rappresentazione grafica dei dati e le distribuzioni di frequenza, al fine di facilitare la comunicazione efficace dei risultati ottenuti. ·

 - Conoscere le nozioni relative alla variabilità, dipendenza, covariazione e causalità, nell'ambito delle scienze biologiche e biomediche · 

 - Approfondire le metodologie di base della statistica descrittiva e inferenziale e le loro applicazione nell'analisi dei dati biologici. 

2. Capacità di applicare le conoscenze ·

 -Applicare i principi fondamentali della statistica per la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati biologici, utilizzando approcci metodologici adeguati a ciascun tipo di studio epidemiologico. · 

 - Utilizzare strumenti statistici per il calcolo degli indici di tendenza centrale e di variabilità, per lo studio delle relazioni tra variabili, nonché per l'analisi della covariazione e della dipendenza statistica. ·

 - Comprendere e applicare metodi probabilistici ed inferenziali nel contesto biomedico. 

3. Autonomia di giudizio

- Essere in grado di valutare criticamente i dati statistici, esaminando l'appropriatezza degli strumenti e delle metodologie utilizzati per la raccolta e l'analisi dei dati. ·

 - Interpretare i risultati ottenuti dall'applicazione delle tecniche di analisi statistica, comprendendo il concetto di significatività statistica e la sua corretta interpretazione nel contesto biologico.

 4. Abilità comunicative

- Esprimere in modo chiaro, preciso e rigoroso i concetti statistici, sia in forma scritta che orale

- Presentare e discutere i risultati delle analisi statistiche con particolare attenzione all’uso appropriato della terminologia tecnica- Comunicare in modo efficace con specialisti e non specialisti nel campo della elaborazione statistica dei dati, traducendo concetti complessi in termini accessibili per un pubblico eterogeneo. 

5. Capacità di apprendimento

-Sviluppare un metodo di studio autonomo per approfondire la disciplina della statistica, con un focus sulle sue applicazioni nei campi della biologia, biotecnologia, medicina e sanità pubblica

-Essere in grado di aggiornarsi sulle nuove tecniche di raccolta e gestione dei dati, nonché sugli strumenti avanzati e le tecnologie innovative per l'analisi statistica, con particolare attenzione alla gestione dei database.

Il corso prevede lezioni frontali in cui viene incoraggiata l'interazione continua con gli studenti ed esercitazioni in aula e in laboratorio per sviluppare la capacità di applicare le conoscenze acquisite durante il corso. Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus. 

Nessuno

La frequenza è obbligatoria. La partecipazione alle lezioni è richiesta per poter prendere parte alle esercitazioni e alle eventuali attività previste dal corso.

Concetti di base e obiettivi della statistica. Modalità di rilevazione dei dati. Tipologie di variabili biologiche. Tabulazioni e rappresentazioni grafiche dei dati.

Statistica descrittiva. Gli indici di tendenza centrale (media, moda, mediana, quartili, percentili). Gli indici variabilità: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione.

L’analisi bivariata e le relazioni causali tra variabili.

Il concetto di covariazione. Il coefficiente di correlazione di Pearson: valori, limiti e proprietà.

I concetti di causalità e dipendenza. Analisi della dipendenza. Analisi della regressione.

Calcolo della probabilità. Il concetto di evento. Le operazioni sugli eventi. I diagrammi di Venn. Probabilità condizionale. Applicazione in campo biomedico della probabilità: il teorema di Bayes.

Statistica inferenziale. Test d’ipotesi, significatività statistica, valore P. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti. Test statistici per variabili quantitative: il test Zeta, il test T, il test ANOVA. Test statistici per variabili qualitative: il test del Chi quadrato.

BIOSTATISTICA, M. Pagano - K. Gauvreau, Editore: Idelson-Gnocchi

Materiale ad hoc verrà distribuito durante il corso delle lezioni e sarà reso disponibile sul sito Studium.

 1.     Cosa indica la mediana?

A)    Il valore centrale in un set di dati ordinati

 B)    La media aritmetica dei dati

 C)    Il valore più frequenta in un set di dati

 D)    Il valore massimo in un set di dati

2.    Quale tra questi indici tiene conto solo del valore massimo e di quello minimo?

A)    Mediana

B)    Media

C)    Range

D)    Nessuna delle precedenti