PROGRAMMAZIONE PARALLELA SU ARCHITETTURE GPU

INF/01 - 6 CFU - 1° semestre

Docente titolare dell'insegnamento

GIUSEPPE BILOTTA


Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire i fondamenti del calcolo massivamente parallelo su hardware moderno (GPU, CPU multicore, acceleratori) e dello stream computing.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: acquisire le competenze necessarie all'applicazione di quanto appreso per lo sviluppo di software parallelo sfruttando i principali framework per lo sviluppo di applicazioni massivamente parallele (CUDA e OpenCL).

Autonomia di giudizio: acquisire la capacità di identificare paradigmi fondamentali (problemi imbarazzantemente paralleli, riduzioni e scan) e relative opportunità di parallelizzazione.

Abilità comunicative: acquisire la capacità di descrivere con proprietà di linguaggio gli aspetti teorici ed implementativi del calcolo parallelo sulle moderne architetture.

Capacità di apprendimento: acquisire la capacita di comprendere testi specialisitici sull'argomento.


Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Il corso è composto da lezioni frontali ed applicative, con lo sviluppo in tempo reale del codice di esempio per la presentazione dei vari argomenti, per permettere agli studenti di acquisire già durante le lezioni la necessaria familiarità con gli aspetti pratici del programma e degli esami.

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità€ mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus


Prerequisiti richiesti

Conoscenza del linguaggio C.



Frequenza lezioni

Obbligatoria per almeno il 75% delle ore.



Contenuti del corso



Testi di riferimento

NVIDIA CUDA Programming Guide
OpenCL specification


Altro materiale didattico



Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Concetti generali della programmazione GPUNVIDIA CUDA Programming Guide 
2Aspetti tecnici della programmazione OpenCLOpenCL specification 


Verifica dell'apprendimento


MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

Sono ammesse due modalità per l'esame di fine corso:


ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI

http://www.dmi.unict.it/~bilotta/gpgpu/esami/




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