1001829 - ULTERIORI ATTIVITA' FORMATIVE
Risultati di apprendimento attesi
Il corso è finalizzato a fornire allo studente competenze relative all'applicazione di metodologie scientifiche nelle indagini forensi. Gli studenti svilupperanno le competenze necessarie per comprendere i processi richiesti per ottenere informazioni affidabili utilizzando dati sperimentali. L'accento è posto su concetti e principi che spiegano gli usi e le insidie dei dati scientifici e sullo sviluppo delle conoscenze e delle abilità necessarie per il trattamento dei dati informatici per le indagini forensi.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali e casi studio.
Prerequisiti richiesti
Conoscenze delle nozioni di informatica di base.
Frequenza lezioni
Obbligatoria, come da Regolamento Didattico di Ateneo.
Contenuti del corso
Il corso è strutturato come segue:
1. La scena del crimine Informatica
2. Introduzione alla Digital Forensics
3. Multimedia Forensics per la manipolazione di immagini
4. ENFSI Best Practice Manual: approccio al crimine digitale
5. Photo Response Non Uniformity (PRNU): cos’è ed a cosa serve
6. Deepfake: introduzione, pericoli e metodi
7. Adversarial Learning e tecniche anti-forensi
Testi di riferimento
Evgeny Katz, Jan Halámek, Forensic Science: A Multidisciplinary Approach, Wiley, 2016
John Sammons The Basics of Digital Forensics: The Primer for Getting Started in Digital Forensics - Syngress; 1 edition (2012)
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | La scena del Crimine | Forensic Science: A Multidisciplinary Approach |
| 2 | Introduzione alla Digital Forensics | The Basics of Digital Forensics: The Primer for Getting Started in Digital Forensics |
| 3 | Multimedia Forensics per la manipolazione di immagini | Dispense del docente |
| 4 | ENFSI Best Practice Manual: approccio al crimine digitale | Dispense del docente |
| 5 | Photo Response Non Uniformity (PRNU): cos’è ed a cosa serve | Dispense del docente |
| 6 | Deepfake: introduzione, pericoli e metodi | Dispense del docente |
| 7 | Adversarial Learning e tecniche anti-forensi | Dispense del docente |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Progetto e/o presentazione su un argomento trattato a lezione
La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Analisi, raccolta e conservazione dei reperti
Best Practice per la verifica della Manipolazione delle immagini
Descrizione dei DeepFake
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