9797193 - HEALTH INFORMATICS

Questo corso introduce i principi e le applicazioni dell'informatica sanitaria, il campo interdisciplinare che utilizza dati, informazioni e conoscenze per migliorare l'assistenza sanitaria e la ricerca in campo sanitario. Il corso copre argomenti quali gli standard dei dati sanitari, le cartelle cliniche elettroniche, il supporto alle decisioni cliniche, il recupero delle informazioni, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico, la bioinformatica e le questioni etiche e sociali dell'informatica sanitaria. Il corso fornisce anche un'esperienza pratica con vari strumenti e metodi per l'analisi e la visualizzazione dei dati sanitari.

Al termine del corso, gli studenti dovranno essere in grado di:

- Spiegare i concetti e le sfide dell'informatica sanitaria.

- Identificare e utilizzare gli standard e i formati comuni per i dati sanitari.

- Analizzare e visualizzare i dati sanitari utilizzando strumenti e tecniche appropriate.

- Applicare metodi di recupero delle informazioni e di elaborazione del linguaggio naturale per rispondere a domande relative alla salute.

- Applicare metodi di apprendimento automatico per scoprire modelli e associazioni nei dati sanitari.

- Applicare metodi bioinformatici per analizzare dati molecolari: genomici, trascrittomici e proteomici.

- Discutere le questioni etiche e sociali dell'informatica sanitaria

• Introduzione all'informatica sanitaria
• Panoramica del settore e della sua storia
• Problemi e sfide che motivano l'informatica sanitaria
• Ambiti di ricerca e di pratica dell'informatica sanitaria
• Esempi di applicazioni e sistemi di informatica sanitaria
  
  
• Standard e formati dei dati sanitari
• Tipi e fonti di dati sanitari
• Qualità e interoperabilità dei dati sanitari
• Standard e formati comuni per i dati sanitari (es. HL7, FHIR, SNOMED CT, LOINC, ICD)
• Strumenti per lavorare con gli standard e i formati dei dati sanitari (ad esempio, HAPI FHIR).

• Cartelle cliniche elettroniche, rappresentazione dei dati e supporto alle decisioni cliniche
• Definizione e componenti delle cartelle cliniche elettroniche (EHR)
• Concetti di base delle banche dati: ER, database relazionali, SQL
• Definizione e tipi di supporto alle decisioni cliniche (CDS)
• Sistemi e metodi CDS 

• Recupero delle informazioni ed elaborazione del linguaggio naturale nell'informatica sanitaria
• Definizione e compiti dell'information retrieval (IR) e dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Sistemi e metodi di IR e NLP (es. PubMed, UMLS, MetaMap)
• Applicazioni di IR e NLP nell'informatica sanitaria (es, ricerca di letteratura, risposta a domande, analisi del testo clinico).

• Apprendimento automatico nell'informatica sanitaria
• Definizione e tipi di apprendimento automatico (ML)
• Sistemi e metodi di ML  
• Applicazioni del ML nell'informatica sanitaria (es. predizione della diagnosi, stratificazione del rischio, analisi degli esiti).

• Bioinformatica nell'informatica sanitaria
• Dati molecolari;
• Sistemi e metodi bioinformatici
• Applicazioni della bioinformatica nell'informatica sanitaria (ad esempio, profilo genomico, farmacogenomica, medicina personalizzata)

• Questioni etiche e sociali nell'informatica sanitaria
• Principi e quadri etici per l'informatica sanitaria
• Questioni etiche nell'informatica sanitaria (ad esempio, privacy, sicurezza, consenso, proprietà).
• Questioni sociali nell'informatica sanitaria (ad es. accesso, equità, diversità)

·        Health Informatics: Practical Guide. William Hersh Editor, 2022

·        An Introduction to Healthcare Informatics, Building Data-Driven Tools. Peter Mccaffrey, 2020, Elsevier.

·        Introduction to Bioinformatics, Fifth Edition. Arthur Lesk, Oxford University Press 2019.

La valutazione delle conoscenze acquisite avviene tramite un esame scritto eventualmente seguito da un esame orale. Il voto è espresso su una scala di trenta, fino a un massimo di 30/30 e lode.

L'esame scritto consisterà in 20 domande a risposta multipla sugli argomenti trattati durante le lezioni. L'esame può prevedere un ulteriore colloquio orale in cui sono previste tre domande che riguardano almeno tre diversi argomenti del programma del corso. Le verifiche mirano a valutare: i) il livello di conoscenza degli argomenti trattati durante il corso; ii) la capacità di applicare tali conoscenze per risolvere problemi specifici legati all'Informatica Sanitaria (problem-solving e autonomia di giudizio); iii) la chiarezza espositiva; iv) l'uso del linguaggio medico-scientifico. La valutazione dell'apprendimento può essere effettuata anche a distanza, se le condizioni lo richiedono.

Per l'assegnazione del voto finale si terrà conto dei seguenti parametri:

• Punteggio 29-30 e lode: Lo studente dimostra una conoscenza approfondita degli argomenti, integra prontamente e correttamente e analizza criticamente le situazioni presentate, risolvendo autonomamente problemi anche molto complessi. Possiede ottime capacità comunicative e padroneggia con competenza il linguaggio medico-scientifico.
• Punteggio 26-28: Lo studente ha una buona comprensione degli argomenti, è in grado di integrare e analizzare criticamente e logicamente le situazioni presentate, è in grado di risolvere in modo abbastanza indipendente problemi complessi e presenta gli argomenti in modo chiaro utilizzando un linguaggio medico-scientifico appropriato.
• Punteggio 22-25: Lo studente ha una discreta comprensione degli argomenti, anche se limitata alle aree principali. È in grado di integrare e analizzare criticamente le situazioni presentate, anche se non sempre in modo lineare, e presenta gli argomenti in modo abbastanza chiaro con una moderata competenza linguistica.
• Punteggio 18-21: Lo studente ha una conoscenza minima degli argomenti, possiede una modesta capacità di integrare e analizzare criticamente le situazioni presentate e presenta gli argomenti in modo sufficientemente chiaro, sebbene la sua competenza linguistica possa essere poco sviluppata.
• Esame non superato:Lo studente non ha la conoscenza minima richiesta dei contenuti fondamentali del corso. La capacità di usare un linguaggio specifico è minima o inesistente e lo studente non è in grado di applicare autonomamente le conoscenze acquisite.

Gli studenti con disabilità e/o DSA dovranno contattare con sufficiente anticipo rispetto alla data dell'esame il docente e il referente CInAP CHIRMED per comunicare che intendono sostenere l'esame fruendo delle opportune misure compensative.

·        Consider the scenario of a hospital, in which patients are hospitalized, are cared for by physicians, nurses and other professionals reporting to different operating units (e.g., cardiology), have a computerized medical record and are treated with medications: a) Designing the conceptual model of the database needed to manage the department;  b) Assuming the use of a relational database, define the logical model of the database itself.

·        Given the following HL7 message, answer the questions below:

MSH|^~&|ADT1|MCM|LABADT|MCM|202309151228||ADT^A01|MSG00001|P|2.4EVN|A01|202309151228|||

PID|||12001||Jones^John^^^Mr.||19670824|M|||123 West St.^^Denver^CO^80020^USA|||||||PV1||I|W^389^1^MCM||||004777^LEBAUER^SIDNEY^J.|||SUR||||ADM|A0|

Questions:

o   What is the message type and event type of this message?

o   What is the version of the HL7 standard used in this message?

o   What is the patient's name, date of birth, and gender?

o   What is the patient's address?

o   What is the name and identifier of the attending physician?