9795855 - INFORMATICA E STATISTICA MEDICA
Modulo INFORMATICA

 Obiettivi formativi generali dell'insegnamento in termini di risultati di apprendimento attesi:

1.   Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding):

• Descrivere tipi di dato, codifica dell’informazione e rappresentazioni numeriche/testuali.
• Illustrare struttura di un foglio di calcolo, formule/funzioni di base e riferimenti relativi/assoluti.
• Spiegare principi di database relazionali: modello relazionale, operazioni di algebra relazionale.
• Definire concetti di progettazione concettuale: entità, relazioni, schemi.
• Richiamare i costrutti essenziali di SQL per definizione e interrogazione dei dati.
• Definire algoritmo e modalità di rappresentazione (flowchart, pseudocodice).
• Descrivere ambiente di lavoro R e tipi di dato/struttura di semplici script.

• Applicare codifiche e rappresentazioni adeguate a semplici insiemi di dati.
• Usare il foglio di calcolo per calcoli, funzioni di base, riferimenti corretti, analisi e grafici elementari.
• Modellare requisiti informativi con schemi concettuali di base e collegarli al modello relazionale.
• Formulare interrogazioni semplici ragionando con selezione/proiezione/join e traducendole in SQL di base.
• Progettare soluzioni algoritmiche elementari e rappresentarle con flowchart o pseudocodice.
• Scrivere ed eseguire script R semplici per elaborazioni e output di base.

• Valutare l’adeguatezza di formati e codifiche dei dati rispetto allo scopo.
• Selezionare lo strumento più idoneo (foglio di calcolo, DB/SQL, R) per problemi introduttivi.
• Verificare coerenza e correttezza di formule, query e procedure algoritmiche con controlli di base.
• Interpretare risultati e visualizzazioni riconoscendo limiti e possibili errori di impostazione.

• Comunicare con lessico appropriato operazioni su dati (formule/funzioni, join, entità/relazioni, passi algoritmici).
• Documentare procedure e scelte tramite commenti essenziali, schemi e descrizioni sintetiche.
• Presentare risultati di analisi elementari evidenziando passaggi, assunzioni e limiti

• Consultare autonomamente guide e documentazione di base (foglio di calcolo, SQL, R).
• Applicare un metodo di lavoro replicabile: problema → modello → soluzione → verifica. 
• Trasferire concetti tra contesti (rappresentazione dei dati, interrogazione, algoritmo, script).
• Estendere in autonomia competenze di base a funzioni e costrutti più avanzati tramite esercitazione.

Le lezioni sono tenute in aula con l'ausilio di slide, messe a disposizione degli studenti sul portale
Studium. Le slide non sostituiscono i testi di riferimento, ma, oltre che agevolare la comprensione della
lezione, forniscono un dettaglio puntuale sul programma svolto.

Le lezioni frontali teoriche sono intervallate da esercitazioni pratiche, svolte nella
stessa aula di lezione. Gli studenti sono invitati a formare piccoli gruppi di lavoro (massimo 2-3 persone)
per lo svolgimento delle esercitazioni proposte.

Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel syllabus.

Conoscenze di matematica presenti in tutti i programmi delle scuole superiori.

La frequenza delle lezioni è obbligatoria.

• Rappresentazione dei dati
  Tipi di dato, codifica delle informazioni, rappresentazioni numeriche e testuali.

• Il foglio di calcolo
  Struttura di un foglio di calcolo, formule e funzioni di base, riferimenti relativi e assoluti, semplici analisi e visualizzazioni dei dati.

• Introduzione ai database relazionali

  • Modello relazionale

  • Algebra relazionale (selezione, proiezione, join, operazioni di base)

  • Progettazione concettuale delle basi di dati (schemi, entità, relazioni)

  • Cenni sul linguaggio SQL (definizione e interrogazione dei dati)

• Introduzione alla programmazione

  • Concetto di algoritmo

  • Rappresentazione tramite flowchart

  • Notazione lineare strutturata (pseudocodice)

  • Introduzione alla programmazione in R (ambiente di lavoro, tipi di dato di base, semplici script)

Testi di riferimento:

-SQL e Excel. Guida alla gestione dei dati tra database e fogli di calcolo Marco Ferrero (Autore) Apogeo, 2016

-Analisi dei dati con Excel. Conoscere e utilizzare gli strumenti e le tecniche avanzate Francesco Borazzo  Apogeo, 2021

-Il linguaggio R: concetti introduttivi ed esempi II edizione Vito M. R. Muggeo Giancarlo Ferrara https://cran.r-project.org/doc/contrib/nozioniR.pdf

L'esame finale consiste in una prova scritta

La prova scritta è costituita 20 domande a risposta multipla

Chi non supera la prova scritta, non può sostenere l'orale. La prova scritta può essere visionata prima delle prove orali.

Salvo diversa comunicazione:

• l'esame scritto si svolge alle ore 9:00

Note:

• Per sostenere gli esami è obbligatorio prenotarsi utilizzando l'apposito modulo del portale CEA.
• Non sono ammesse prenotazioni tardive tramite email. In mancanza di prenotazione, l'esame non può essere verbalizzato.

La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni lo dovessero richiedere.

 Il voto è espresso su una scala di trenta, fino a un massimo di 30/30 e lode.

Per l'assegnazione del voto finale si terrà conto dei seguenti parametri:

• Punteggio 29-30 e lode: Lo studente dimostra una conoscenza approfondita degli argomenti, integra prontamente e correttamente e analizza criticamente le situazioni presentate, risolvendo autonomamente problemi anche molto complessi. Possiede ottime capacità comunicative e padroneggia con competenza il linguaggio medico-scientifico.
• Punteggio 26-28: Lo studente ha una buona comprensione degli argomenti, è in grado di integrare e analizzare criticamente e logicamente le situazioni presentate, è in grado di risolvere in modo abbastanza indipendente problemi complessi e presenta gli argomenti in modo chiaro utilizzando un linguaggio medico-scientifico appropriato.
• Punteggio 22-25: Lo studente ha una discreta comprensione degli argomenti, anche se limitata alle aree principali. È in grado di integrare e analizzare criticamente le situazioni presentate, anche se non sempre in modo lineare, e presenta gli argomenti in modo abbastanza chiaro con una moderata competenza linguistica.
• Punteggio 18-21: Lo studente ha una conoscenza minima degli argomenti, possiede una modesta capacità di integrare e analizzare criticamente le situazioni presentate e presenta gli argomenti in modo sufficientemente chiaro, sebbene la sua competenza linguistica possa essere poco sviluppata.
• Esame non superato:Lo studente non ha la conoscenza minima richiesta dei contenuti fondamentali del corso. La capacità di usare un linguaggio specifico è minima o inesistente e lo studente non è in grado di applicare autonomamente le conoscenze acquisite.

Gli studenti con disabilità e/o DSA dovranno contattare con sufficiente anticipo rispetto alla data dell'esame il docente e il referente CInAP MEDCLIN per comunicare che intendono sostenere l'esame fruendo delle opportune misure compensative.

Sul portale studium.unict.it saranno messi a disposizione esercizi svolti.

1.      Cosa rappresenta la chiave di una relazione

a.       Un attributo che può assumere solo valori numerici

b.      Un attributo o una combinazione di attributi che identificano un solo record

c.       Un attributo che identifica in modo univoco un gruppo di record

d.      Nessuna delle precedenti

1.      Cosa indica il valore null in un attributo di una tabella?

a.       Valore assente o non disponibile

b.      Valore errato

c.       Valore non calcolabile

d.      Valore NA

1.    1.      In un database relazionale, cosa rappresenta una riga in una tabella?

a.       Un attributo

b.      Una relazione

c.       Un record

d.      Un database