DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE, CHIRURGICHE E TECNOLOGIE AVANZATE G.F. INGRASSIA
Corso di laurea in Tecniche di laboratorio biomedico
Anno accademico 2017/2018 - 1° anno

SCIENZE PROPEDEUTICHE

Docenti titolari dell'insegnamento

Obiettivi formativi

• FISICA APPLICATA
  

  Il corso ha lo scopo di dare le conoscenze di base sugli argomenti di fisica generale con particolare riguardo alle applicazione medico-biologiche

• INFORMATICA
  

  Il corso si propone di fornire conoscenze di base di informatica, necessarie per utilizzare un computer per attività professionali quali: la registrazione informatica di dati clinici, l’esecuzione di elaborazioni statistiche di dati, la ricerca di informazioni biomediche.

• STATISTICA MEDICA
  

  Il corso si propone di partire dalle conoscenze di base di statistica, approfondendo la sintesi riassuntiva di dati di vario tipo. Vengono presentati i principali test statistici utilizzati nella statistica biomedica. Al termine del corso lo studente sarà in grado di interpretare i risultati statistici riportati nella letteratura biomedica e di utilizzare semplici tecniche di analisi statistica e rappresentazione dei dati.

Prerequisiti richiesti

• FISICA APPLICATA
  

  Elementi di base di matematica

• STATISTICA MEDICA
  

  Conoscenze elementari di matematica

Frequenza lezioni

• FISICA APPLICATA
  

  E’ richiesta la frequenza di due terzi delle lezioni

Contenuti del corso

• FISICA APPLICATA
  
  1. Grandezze fisiche. Unità di misura. Vettori e scalari. Moto dei corpi. Traiettoria. Velocità. Accelerazione. Moto uniforme, uniformemente accelerato e circolare uniforme.
  2. Leggi di Newton. Forza gravitazionale, elastica e di attrito. Momento di una forza. Leve. Lavoro. Forze conservative. Energia cinetica e potenziale. Conservazione energia meccanica.
  3. Pressione. Legge di Stevino. Fluidi ideali. Pressione atmosferica. Portata. Lavoro piezometrico. Teorema di Bernoulli. Aneurisma. Stenosi. Fluidi reali. Viscosità.
  4. Calore. Temperatura. Termometri. Calore specifico e calore latente. Esperimento di Joule. Sistema termodinamico. Primo principio della termodinamica. Trasformazioni termodinamiche. Gas perfetti. Legge di Avogadro. Metabolismo. Termoregolazione.
  5. Ciclo termico. Diagramma p-V. Macchine termiche. Secondo principio della termodinamica. Temperatura assoluta. Macchina termica: rendimento. Ciclo di Carnot.
  6. Elettrostatica. Forza di Coulomb. Lavoro elettrico. Potenziale elettrico. Corrente elettrica. Resistenza. Leggi di Ohm. Effetto Joule. Potenza elettrica.
  7. Onde meccaniche. Velocità di propagazione delle onde. Lunghezza d’onda. Spettro onde sonore. Intensità sonora. Decibel. Effetto Doppler.
  8. Spettro onde elettromagnetiche. Indice di rifrazione. Riflessione e rifrazione. Prisma. Riflessione totale. Fibre ottiche. Lenti sottili.
  9. Radiazioni ionizzanti. Azione delle radiazioni ionizzanti nei tessuti. Danni biologici delle radiazioni ionizzanti. Raggi X. Unità di misura dosimetriche.
• INFORMATICA
  

  Introduzione all’informatica:

  • Definizione di informatica; Algoritmi e Sistemi per l’elaborazione dell’informazione; Rappresentazione dell’informazione; Unità di misura dell’informazione

  Caratteristiche degli elaboratori elettronici: HARDWARE

  • Concetto di unità centrale e periferiche; Flussi di informazioni: input e output; Architettura interna dell’elaboratore; Memorizzazione delle informazioni

  Programmi per l’elaborazione: SOFTWARE

  • Sistemi operativi e interfacce con l’utente; Programmi applicativi: il foglio elettronico, i programmi statistici; Cartella informatica e codifica di informazioni biomediche; Banche di dati: la bibliografia biomedica

  Internet:

  • Reti di elaboratori; Il World Wide Web; Virus e problemi di sicurezza informatica
• STATISTICA MEDICA
  

  Introduzione alla statistica:

  • statistica descrittiva e statistica inferenziale; tipi di variabili: qualitative, ordinali, quantitative discrete e continue; raccolta e rappresentazione dei dati; tabelle; rappresentazioni grafiche

  Statistica descrittiva:

  • frequenze e proporzioni; distribuzioni di frequenza; quantili e percentili; media e altri indici di posizione; deviazione standard ed altri indici di dispersione

  Probabilità ed inferenza statistica

  • distribuzioni di probabilità e densità di probabilità; campionamento, inferenza e test di ipotesi; intervalli di confidenza; errori falsi positivi e falsi negativi; sensibilità, specificità, valore predittivo

  Test di ipotesi

  • il test “t di Student” per le medie, il test “chi quadro” per le frequenze; correlazione e regressione; cenni su analisi della varianza e metodi non parametrici

Testi di riferimento

• FISICA APPLICATA
  

  E.Ragozzino Elementi di Fisica – Edises

• INFORMATICA
  
  • D.P. Curtin, K. Foley, K. Sen, C. Morin, Informatica di Base, McGraw-Hill, VI ed.
• STATISTICA MEDICA
  

  Lantieri, Risso, Ravera. “Elementi di Statistica medica”, edito da McGraw-Hill, Edizione 2007

  Fowler, Jarvis, Chevannes - Statistica per le professioni sanitarie EdiSES Napoli, 2006

  altri testi di statistica biomedica

Altro materiale didattico

• INFORMATICA
  

  Copie delle diapositive presentate

• STATISTICA MEDICA
  

  Copie delle diapositive del corso

Programmazione del corso

Verifica dell'apprendimento

• INFORMATICA
  

  Esame finale scritto o orale

• STATISTICA MEDICA
  

  Esame finale orale

• INFORMATICA
  

  Non si effettuano prove in itinere

• STATISTICA MEDICA
  

  Non si effettuano prove in itinere

• INFORMATICA
  

  Prova di fine corso con domande a scelta multipla. Nessuna penalità per risposte errate

• STATISTICA MEDICA
  

  Prova di fine corso con domande a scelta multipla. Nessuna penalità per risposte errate

• INFORMATICA
  

  L’unità elementare di informazione viene chiamata? _________

  Con il nome “Sistema operativo” si indica? ___________

• STATISTICA MEDICA
  

  Il conteggio del numero di ripetizioni di una modalità o valore è definito?

  In una raccolta di dati, la temperatura è una variabile di che tipo?