EPISTEMOLOGIA

Il corso è inteso a sviluppare le competenze acquisite con la laurea triennale allo scopo di analizzare e comprendere la dinamica interattiva fra filosofia e conoscenza scientifica attraverso l’esame di specifici temi e metodi di ricerca.

Conoscenza elementare dei temi principali dell'ontologia contemporanea (oggetti fisici; entità astratte; tipi; proprietà; identità).

Facoltativa.

Anche se non obbligatoria, la frequenza è comunque raccomandata.

Nel corso saranno analizzati i metodi usati in statistica per la definizione di nuove variabili all’interno di modelli o simulazioni. Si esaminerà poi il contributo che un moderno concetto di ontologia offre a questo difficile processo di definizione, in un contesto semantico e computazionale.

A Analisi dei dati (3 CFU).

Testo:

- Ricolfi L., Manuale di Analisi dei Dati, Laterza, 2002, pp. 215.

B Ontologia (3 CFU).

Testo:

- Lowe J., La Possibilità della Metafisica, Rubbettino, 2009, pp. 377.

Appunti e materiali integrativi delle lezioni saranno forniti agli studenti alla fine del corso, tramite la piattaforma Studium; oppure saranno inviati per email.

Per la valutazione dell'esame si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze acquisite, dell'accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della capacità argomentativa dimostrata dal candidato.

L'esame consiste in una prova orale, di carattere discorsivo. Lo studente dovrà tuttavia mostrare di saper comprendere il linguaggio formalizzato elementare usato nei due testi. Dovrà anche mostrare di saper dialogare con l'insegnante i temi corso. Sarà valutata come caratteristica di eccellenza la capacità del candidato di elaborare autonomamente argomenti e connessioni presenti nel corso.

Non previste

Prova orale

Per la valutazione dell’esame si terrà conto della padronanza dei contenuti e delle competenze acquisite, dell’accuratezza linguistica e proprietà lessicale, nonché della capacità argomentativa dimostrata dal candidato.

Possibilità ontologiche a-priori e necessità scientifiche a-posteriori; ontologia e metafisica; ontologia e sviluppo delle scienze; ontologia computazionale; rapporti fra logica, semantica e ontologia; oggetti materiali; entità astratte; tipi; proprietà; quando due oggetti sono identici? criteri di identità; persistenza nel tempo; semantica dei mondi possibili; impegno ontologico. / Cos'è la statistica?; tecniche multivariate e tecniche di assegnazione; predicati e proprietà; statistica descrittiva e inferenziale; variabili logiche e statistiche; tipi di variabili statistiche; formula fondamentale per l'analisi dei dati; tecniche a bersaglio fisso e a bersaglio mobile; tipi di scala; gruppi di trasformazioni; storia dell'analisi dei dati.