ELABORAZIONE DI SEGNALI PER APPLICAZIONI MULTIMEDIALI

Capacità di trattare matematicamente segnali e sistemi tempo-discreti, anche utilizzando una caratterizzazione nel dominio di Fourier e Z. Saper progettare semplici filtri numerici, di tipo sia FIR che IIR, con applicazione a segnali audio e video. Saper analizzare un segnale discreto mediante tecniche di stima spettrale.

ITALIANO Segnali e sistemi a tempo discreto: Analisi numerica di Fourier di sequenze periodiche (DFT). Trasformata DCT e FFT. Caratterizzazione proprietà dei sistemi a tempo discreto. Interpolazione e decimazione di una sequenza numerica. La trasformata Z (richiami). Sistemi a tempo discreto regolati da equazioni alle differenze. Filtri FIR e IIR e relativa progettazione in Matlab. Tecniche di elaborazione del segnale audio, di immagini e video: wav, mp3, jpeg ed mpeg.

F. Argenti, L. Mucchi, E. Del Re, Elaborazione numerica dei segnali. Teoria, esercizi ed esempi al calcolatore, Mc Graw Hill, 2011.