SISTEMI DI PRODUZIONE DI BENI E SERVIZI

Il corso ha la finalità le conoscenze avanzate per la gestione e l’ottimizzazione dei sistemi di produzione di beni e servizi.

Lezioni Frontali ed Esercitazioni in aula

Propedeuticità: corso di Programmazione e Controllo della Produzione

Lo studente è tenuto a frequentare almeno il 70% delle lezioni del corso, cfr. Punto 3.3 del Regolamento Didattico del CLM in Ingegneria Gestionale

ERP, Supply Chain Management, Aggregate Planning, Master Production Scheduling, Material Requirements Planning, Lean Management, Health Care Management, Portfolio Optimization

1. Bozarth, Introduction to Operations And Supply Chain Management, Pearson
2. Kibum Kim, Iksoo Song, Juyong Kim, Bongju Jeong Supply planning model for remanufacturing system in reverse logistics environment, Computers & Industrial Engineering 51 (2006) 279–287
3. Antonio Costa, Giovanni Celano, Sergio Fichera, Enrico Trovato A new efficient encoding/decoding procedure for the design of a supply chain network with genetic algorithms. Computers & Industrial Engineering 59 (2010) 986–999
4. Shih-Chang Wanga, Ming-Feng Yeh A modified particle swarm optimization for aggregate production planning, Expert Systems with Applications 41 (2014) 3069–3077
5. Hamid Reza Golmakani , Mehrshad Fazel Constrained Portfolio Selection using Particle Swarm Optimization, Expert Systems with Applications 38 (2011)
6. David Ruppert, Statistics and Data Analysis for Financial Engineering cap 11.1-11.5, 16.1, 16.2 Springer
7. Notes and slides of the Professor

E’ possible scaricare tutto il materiale didattico in formato elettronico consegnato durante il corso sulla piattaforma Studium.unict

La prova d’esame è solo scritta con quesiti quantitativi e non.

E’ possible scaricare le domande frequenti di ogni modulo, le prove d'esame svolte e gli esercizi svolti in formato elettronico sulla piattaforma Studium.unict