Si richiedono le conoscenze fornite dalle discipline di base della laurea triennale, Istituzioni di Matematiche e Fisica
Obbligatoria; il corso di laurea stabilisce deroghe e percentuali di assenze possibili
1 - Misura
Significato di misura - unità di misura - sensibilità di lettura e di misura - tipologia di variabili - concetti di popolazione (o universo) e di campione - pianificazione dei campionamenti.
2 - Rappresentazione dei dati
Tabelle - cifre significative - arrotondamenti - grafici - interpolazioni e estrapolazioni - scale lineari e logaritmiche.
3 - Errori
Errori casuali e sistematici - errore assoluto ed errore relativo - misure dirette e indirette - stima degli errori per una misura indiretta - propagazione degli errori.
4 - Indici di tendenza centrale e di variabilità
Stima del valore di una grandezza - media aritmetica e media pesata - mediana - moda - scarto - varianza - deviazione standard di una misura - deviazione standard della media.
5 - Variabile doppia
Correlazione e tipologia della correlazione - causazione e causalità - tabelle a doppia entrata - frequenze marginali.
6 - Minimi quadrati
Regressione lineare - metodo dei minimi quadrati - coefficiente di correlazione - correlazione e covarianza - regressione multipla - correlazioni non lineari.
7 - Probabilità e distribuzioni di probabilità
Concetto di evento - eventi indipendenti ed eventi correlati - eventi condizionati - distribuzione binomiale, di Poisson, normale o di Gauss - parametri delle distribuzioni.
8 - Ipotesi statistiche
Ipotesi nulla e ipotesi alternativa - significatività - intervallo di confidenza - test d'ipotesi - errori di 1° e 2° specie - test parametrici: t di Student, chi-quadro, ANOVA, test q di Tukey-Kramer - test non parametrici: test del segno, test dei ranghi con segno, test della somma dei ranghi, test di Kruskal-Wallis.
9 - Analisi multivariata
Cenni di calcolo matriciale - elementi di: Analisi delle componenti principali - Analisi discriminante - Analisi degli agglomerati - Analisi fattoriale
1.G. Norman, D Strainer: Biostatistica, quello che avreste voluto sapere …, Casa Editrice Ambrosiana
2. M.M. Triola, M.F. Triola: Statistica per le discipline biosanitarie, ed Pearson Addison Wesley
3. AA.VV: Quesiti di Statistica, Maggioli editore
Gli studenti sono liberi di utilizzare qualunque altro testo possa essere più conveniente per loro
http://studium.unict.it/dokeos/2016/main/document/document.php?cidReq=1011058C1
ANALISI DI DATI SPERIMENTALI | |||
* | Argomenti | Riferimenti testi | |
1 | * | tutti i punti del programma; |
L’esame consiste in una prova orale
nessuna
nessuna
1 – cosa si intende per mediana
2 – dare un esempio di relazione spuria
3 – definire l’ipotesi nulla per un confronto fra medie
4 – descrivere le modalità della PCA