METODI QUANTITATIVI PER L’ANALISI DEI DATI TESTUALI

The course aims to provide skills in the analysis of various forms of texts (literary, journalistic, advertising, etc.), with a particular attention dedicated to: 1) the most used coding models for editing texts on the web; 2) the treatment of digital texts through quantitative analysis softwares; 3) the identification of lexically and semantically relevant elements in order to decode and rewrite the texts themselves.

Lectures; exercises and seminars.

A Electronic texts, texts on the web, hypertexts. (1 CFU)

B Problems and models of encoding texts. (2 CFU)

C Computational and quantitative analysis applied to texts. (2 CFU)

D Exercises of text analysis. (1 CFU)

A

- Teoria e forme del testo digitale, a cura di M. Zaccarello, Roma, Carocci, 2019, capp. 1-3 e 6, pp. 33-70 e 95-114.

- F. Tomasi, Metodologie informatiche e discipline umanistiche, Roma, Carocci, 2008, cap. 5 (Ipertesti e ipermedia : progettazione e sviluppo), pp. 143-167) ;

- P. Italia, Editing 2.0. Quali testi leggiamo e leggeremo in rete ?, in “Nuovi Argomenti”, n. 73, gennaio-marzo 2016, pp. 79-86.

B

- F. Tomasi, Metodologie informatiche e discipline umanistiche, Roma, Carocci, 2008, cap. 4 (La testualità digitale: i linguaggi di markup), pp. 93-142;

- Il manuale TEI LITE. Introduzione alla codifica elettronica dei testi letterari, a cura di F. Ciotti, Milano, Edizioni Sylvestre Bonnard, 2005, pp. 93-200.

C

- G. Gigliozzi, Il testo e il computer. Manuale di informatica per gli studi letterari, Milano, Bruno Mondadori, 1997, cap. IV (Applicazioni per l’umanista. Come si fanno e come si usano), pp. 179-256;

- F. Ciotti, Il testo e l’automa. Saggi di teoria e critica computazionale di testi letterari, Roma, Aracne, 2007, pp. 97-145 ;

- F. Stella, Testi letterari e analisi digitale, Roma, Carocci, 2018, cap. 4 (L’analisi testuale e la critica letteraria), pp. 55-80 ;

- G. Savoca, Lessicografia letteraria e metodo concordanziale, Firenze, Olschki, 2000, pp. 39-52.

D

The texts for the exercises will be available on studium@unict.

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