STATISTICA A - L

SECS-S/01 - 9 CFU - 1° semestre

Docente titolare dell'insegnamento

ANGELO MAZZA

Obiettivi formativi

1.Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): Il corso mira a fornire gli strumenti fondamentali della Statistica, con particolare attenzione ai metodi della Statistica descrittiva e inferenziale, per l’analisi di dati osservati, nel campo dei fenomeni socio-economici ed aziendali.

2.Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): Sulla base delle conoscenze acquisite, lo studente sarà in grado di utilizzare i principali metodi quantitativi al fine di analizzare e investigare aspetti essenziali di fenomeni socio economici.

3.Autonomia di giudizio (making judgements): lo studente sarà in grado di raccogliere, elaborare ed interpretare dati di natura quantitativa e qualitativa, anche in un’ottica politico-decisionale. Lo studente potrà poi organizzare sistematicamente tali valutazioni in una riflessione articolata su specifiche realtà economico-aziendale.

4.Abilità comunicative (communication skills): Lo studente sarà in grado di trasferire ad altri, con padronanza di linguaggio tecnico, informazioni e valutazioni relative a distribuzioni di dati inerenti realtà socio-economiche.

5.Capacità di apprendimento (learning skills): alla fine del corso di lezioni lo studente avrà acquisito le conoscenze necessarie per poter proseguire i suoi studi economici. L’apprendimento è ottenuto con un processo graduale in stretta relazione con le tematiche disciplinari e con gli obiettivi formativi peculiari del Corso di Laurea in Economia Aziendale.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Lezioni frontali e seminari con docenti invitati.

Prerequisiti richiesti

Conoscenza degli elementi di base di Matematica Generale

Frequenza lezioni

Di norma obbligatoria

Contenuti del corso

Descrizione del programma:

Statistica Descrittiva.

Distribuzioni statistiche semplici. Rilevazioni statistiche. Variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Densità di frequenza. Rapporti statistici e numeri indici. Media aritmetica. Altre medie. Mediana e percentili. Variabilità statistica. Scostamenti medi. Varianza. Dati raggruppati e varianza. Differenze medie. Variabilità relativa. Concentrazione. Rapporto di concentrazione. Box-plot. Indici di forma: asimmetria e curtosi.
Distribuzioni statistiche multiple. Tabelle a doppia entrata. Distribuzioni di frequenze congiunte, marginali, condizionali. SMedie e varianze delle distribuzioni marginali e condizionate. Analisi della relazione fra due caratteri. Indici di associazione e connessione. Covarianza e correlazione lineare. Regressione lineare: determinazione dei coefficienti con il metodo dei minimi quadrati, misure di bontà del modello e analisi dei residui.

Calcolo delle Probabilità. Eventi. Probabilità in senso oggettivo e soggettivo. Principali regole del calcolo delle probabilità. Eventi condizionati. Probabilità condizionate. Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità: uniforme, binomiale, ipergeometrica, Poisson e Normale.

Inferenza statistica. Distribuzioni campionarie. Distribuzione t-Student.

Stima puntuale. Stimatori e stime. Proprietà degli stimatori.
Stima per intervallo. Livello di confidenza. Intervalli di confidenza per media e proporzioni.
Verifica delle ipotesi statistiche. Ipotesi nulla e ipotesi alternativa. Livello di significatività. Potenza di un test. Verifica di ipotesi per medie e proporzioni.

Testi di riferimento

M. Zenga - Lezioni di Statistica Descrittiva, Giappichelli, Torino, 2007

oppure

P. Newbold, W. L. Carlson, B. Thorne - Statistica 2/Ed., Pearson, 2010

Altro materiale didattico

Piattaforma Web MyMathlab

Programmazione del corso

	Argomenti	Riferimenti testi
1	Perche´ studiare la statistica?	Capitolo 1
2	Descrizione grafica dei dati	Capitolo 2
3	Descrizione numerica dei dati	Capitolo 3
4	Probabilita	Capitolo 4
5	Distribuzioni di probabilita` e variabili aleatorie discrete	Capitolo 5
6	Distribuzioni di probabilita` e variabili aleatorie continue	Capitolo 6
7	Campionamento e distribuzioni campionarie	Capitolo 7
8	Problemi di stima su una singola popolazione	Capitolo 8
9	Intervalli di confidenza per la varianza di una popolazione distribuita normalmente	Capitolo 9.4
10	Verifica di ipotesi su una singola popolazione	Capitolo 10
11	Regressione lineare semplice	Capitolo 12
12	Test sulla bonta` di adattamento e tabelle di contingenza	Capitolo 13

Verifica dell'apprendimento

MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

L’esame consiste di una prova scritta e di una prova orale opzionale.

La prova orale è obbligatoria dopo due prenotazioni all’esame o nel caso di documentazione non adeguata dello svolgimento dei quesiti.

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI

1. Argomenti di statistica descrittiva

2. Argomenti di probabilità

3. Argomenti di inferenza statistica e regressione

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