TEORIE, MODELLI E TECNICHE INFORMATICHE E DI ANALISI DEI DATI

6 CFU - 2° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

CESARE GAROFALO - Modulo TECNICHE DI ANALISI MONOVARIATA E MULTIVARIATA - SPS/07 - 3 CFU
Email: cesaregarofalo@yahoo.com
Edificio / Indirizzo: Palazzo Reburdone, Via V. Emanuele II, 8
Telefono: 095 281395 - 339 2984739
Orario ricevimento: Per appuntamento
GIOVANNI GIUFFRIDA - Modulo INTRODUZIONE AL DATA MINING - INF/01 - 3 CFU
Email: ggiuffrida@dmi.unict.it
Edificio / Indirizzo: Palazzo Reburdone, Viale Vittorio Emanuele 8 I Piano
Telefono: 095 70305265
Orario ricevimento: Mercoledì 10-13


Prerequisiti richiesti



Frequenza lezioni



Contenuti del corso



Testi di riferimento


Altro materiale didattico



Programmazione del corso

TECNICHE DI ANALISI MONOVARIATA E MULTIVARIATA
 ArgomentiRiferimenti testi
11) nozioni basilari di matematica e logica propedeutiche alla programmazione informatica; Dispense del cocente 
22) operazioni su vettori, matrici, fattori, liste, tabelle, data frame, mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 
33) operazioni di lettura e scrittura su file esterni mediante in linguaggio R;Dispense del cocente 
44) rappresentazioni grafiche dei dati mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 
55) programmazione con R: definizioni di nuove funzioni, costrutti di controllo, costrutti condizionali e costrutti iterativi (if, ifelse, for, while, break, repeat, next); Dispense del cocente 
66) statistica descrittiva univariata e bivariata mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 
77) correlazione e regressione lineare mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 
88) analisi delle componenti principali mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 
99) cluster analysis mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 
1010) network analysis mediante il linguaggio R;Dispense del cocente 


Verifica dell'apprendimento


MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI



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