DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E INFORMATICA
Corso di laurea magistrale in Informatica
Anno accademico 2017/2018 - 2° anno - Curriculum Sistemi di Rete e Sicurezza

SISTEMI DISTRIBUITI 2 E LABORATORIO

Docente titolare dell'insegnamento

Obiettivi formativi

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): verrano acquisite conoscenza e comprensione dei fondamenti concettuali (nozioni di base, principali classi di problemi e soluzioni) riguardanti i sistemi distribuiti.
  Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): lo studente sarà in grado di impiegare le soluzioni apprese e applicare i paradigmi acquisiti in contesti diversi da quelli presentati nel corso, pervenendo così a completare le proprie competenze di progettista/architetto di sistemi distribuiti.
  Autonomia di giudizio (making judgements): lo studente sarà in grado di valutare comparativamente i meriti e i limiti delle soluzioni proposte, nel corso ed in letteratura, per problematiche e scenari tipici della progettazione distribuita.
  Abilità comunicative (communication skills): lo studente apprenderà la terminologia specifica dei sistemi distribuiti e acquisirà le abilità comunicative appropriate per esprimere e discutere, ad un livello tecnico rigoroso, le problematiche di interesse.
  Capacità di apprendimento (learning skills): lo studente sarà in grado di documentarsi mediante la consultazione della letteratura del settore, eventualmente applicandone i risultati in contesti concreti.

• LABORATORIO
  

  Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): verrano acquisite conoscenza e comprensione dei concetti essenziali e di alcune tra le principali soluzioni del cloud e del web computing.
  Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): lo studente sarà in grado di impiegare le tecnologie introdotte e sperimentate nel corso, in modo da acquisire capacità operative e progettuali nel campo del cloud computing.
  Autonomia di giudizio (making judgements): lo studente sarà in grado di valutare comparativamente i vantaggi e i limiti delle principali tecnologie disponibili nel campo del cloud computing.
  Abilità comunicative (communication skills): lo studente apprenderà la terminologia specifica del cloud computing e acquisirà le abilità comunicative appropriate per esprimere e discutere, ad un livello tecnico rigoroso, le problematiche di interesse.
  Capacità di apprendimento (learning skills): lo studente sarà in grado di utilizzare la documentazione tecnica delle soluzioni per il cloud computing, al fine di impiegarle concretamente nelle attività di amministrazione e sviluppo per il cloud computing.

Prerequisiti richiesti

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Conoscenza delle principali architetture e tecnologie per lo sviluppo dei sistemi distribuiti.

• LABORATORIO
  

  Conoscenza delle principali architetture e tecnologie per lo sviluppo dei sistemi distribuiti.

Frequenza lezioni

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Consigliata, per il raggiungimento di una piena comprensione del materiale presentato.

• LABORATORIO
  

  Consigliata, per il raggiungimento di effettive capacità operative nel campo dell'amministrazione e dello sviluppo per il cloud computing.

Contenuti del corso

• SISTEMI DISTRIBUITI
  
  • Introduzione ai sistemi distribuiti: storia, motivazioni, caratteristiche.
  • Sincronizzazione dei clock fisici nei sistemi distribuiti.
  • Clock logici di Lamport e ordinamento temporale.
  • Costruzione dello stato globale in un sistema distribuito.
  • Elezione e mutua esclusione in un sistema distribuito.
  • La coerenza ("consistency") in un sistema distribuito: forme forti, forme deboli e rispettive applicazioni).
  • Replicazione dei dati e delle computazioni nei sistemi distribuiti.
  • La tolleranza ai guasti nei sistemi distribuiti: concetti e tecniche.
  • Il cloud computing: concetti, soluzioni, esempi.
• LABORATORIO
  
  • Amazon web services
  • Microsoft azure
  • Google app engine
  • Soluzioni open: openstack
  • Virtualizzazione in ambiente Linux

Testi di riferimento

• SISTEMI DISTRIBUITI
  
  1. Sistemi distribuiti. Principi e paradigmi. Andrew S. Tanenbaum, Maarten Van Steen. Pearson/Paravia/Bruno Mondadori. 2007. ISBN 8871923669, 9788871923666

  2. Distributed Systems: Concepts and Design, 4th edition. Coulouris, Dollimore and Kindberg. Pearson Education. 2005.

• LABORATORIO
  

  Documentazione tecnica resa disponibile in rete dai principali fornitori di risorse per il cloud computing.

Altro materiale didattico

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Tutto il materiale presentato a lezione verrà reso disponibile sul portale Studium.

• LABORATORIO
  

  Tutto il materiale presentato a lezione verrà reso disponibile o accessibile (se trattasi di risorsa esterne) attraverso il portale Studium.

Programmazione del corso

Verifica dell'apprendimento

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Colloquio orale.

• LABORATORIO
  

  Svolgimento di un progetto concordato in anticipo col docente. Discussione in sede d'esame dei risultati ottenuti.

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Non sono previste prove in itinere.

• LABORATORIO
  

  Non sono previste prove in itinere per questo modulo, ma verranno svolte apposite esercitazioni in laboratorio.

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Non previste.

• LABORATORIO
  

  Non previste.

• SISTEMI DISTRIBUITI
  

  Applicazioni dei clock logici al multicast.
  Applicazioni dei protocolli che assicurano la consistency.
  Costruzione di un distributed snapshot per un sistema distribuito.
  Il problema dei generali bizantini.
  Algoritmi di elezione distribuita.
  Data-centric e client-centric consistency.
  Algoritmi epidemici per la propagazione dell'informazione.

• LABORATORIO
  

  Impiego delle tecnologie tipiche del web e del cloud computing nella realizzazione del progetto scelto.