L'insegnamento ha la finalità di fornire conoscenze di base di calcolo numerico e di calcolo delle probabilità, nonché elementi introduttivi di problemi di statistica. La metodologia didattica del corso prevede lezioni frontali, elementi di programmazione in Matlab o linguaggio analogo ed esercitazioni al computer.
Nessuna.
Obbligatoria.
Cenni di programmazione in Matlab o linguaggio analogo. Sistemi di numerazione. Sistemi lineari. Zeri di equazioni non lineari. Metodi di interpolazione e di approssimazione. Formule di quadratura. Derivazione numerica. Metodi numerici per equazioni differenziali ordinarie. Elementi di calcolo delle probabilità e statistica.
G. Monegato, Cento pagine di … Elementi di Calcolo Numerico, Libreria Universitaria Levrotto e Bella, Torino
A. Quarteroni, R, Sacco, F. Saleri, Matematica Numerica, Springer
V. Comincioli, Analisi Numerica: metodi, modelli, applicazioni, McGraw-Hill
P. Baldi Calcolo delle probabilità e statistica, McGraw-Hill
R. Scozzafava Incertezza e probabilità, Zanichelli
A. Rotondi, P. Pedroni, A. Pievatolo Probabilità Statistica e Simulazione, Springe
Ulteriore materiale didattico sarà disponibile su Studium.
* | Argomenti | Riferimenti testi | |
1 | * | Quelli indicati esplicitamente nel programma. |
Preparazione di un elaborato scritto, che prevede la risoluzione in ambiente Matlab o linguaggio analogo di un problema inerente al corso e prova orale.
Non previste.
Non previste.
Descrivere il metodo di Newton per il calcolo degli zeri di una funzione reale.
Determinare l'ordine della formula di Simpson.
I metodi alle differenze finite per la risoluzione di una equazione differenziale.