nessuno
Fortemente consigliata
Il corso prevede la trattazione di:
- vettori, matrici, fattori, liste, tabelle, data frame, e le operazioni sui suddetti oggetti in R;
-operazioni di lettura e scrittura su file esterni in R;
-rappresentazioni grafiche dei dati in R;
-programmazione con R: definizioni di nuove funzioni, costrutti di controllo, costrutti condizionali e costrutti iterativi -statistica univariata e bivariata con R.
-correlazione e regressione lineare con R.
-analisi delle componenti principali con R.
-cluster analysis con R.
Testi adottati:
Letture consigliate:
https://sites.google.com/site/cesaregarofaloweb/home/r
TECNICHE DI ANALISI MONOVARIATA E MULTIVARIATA | ||
Argomenti | Riferimenti testi | |
1 | sintassi di base del linguaggio R: vettori, matrici, fattori, liste, tabelle, data frame, e le operazioni sui suddetti oggetti; | Franco Crivellari - Analisi statistica dei dati con R. Casa Editrice Apogeo |
2 | operazioni di lettura e scrittura su file esterni | Franco Crivellari - Analisi statistica dei dati con R. Casa Editrice Apogeo |
3 | rappresentazioni grafiche dei dati | Franco Crivellari - Analisi statistica dei dati con R. Casa Editrice Apogeo |
4 | programmazione con R: definizioni di nuove funzioni, costrutti di controllo, costrutti condizionali e costrutti iterativi (if, ifelse, for, while, break, repeat, next) | Franco Crivellari - Analisi statistica dei dati con R. Casa Editrice Apogeo |
prova pratica al computer