STATISTICA MULTIVARIATA E RICERCA VALUTATIVA

12 CFU - 1° e 2° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

VENERA TOMASELLI - Modulo TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI - SECS-S/05 - 6 CFU
FRANCESCO MAZZEO RINALDI - Modulo METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI - SPS/07 - 6 CFU


Modalità di svolgimento dell'insegnamento


Prerequisiti richiesti



Frequenza lezioni



Contenuti del corso



Testi di riferimento


Altro materiale didattico



Programmazione del corso

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
 ArgomentiRiferimenti testi
11. Analisi dei gruppi - Scaling multidimensionale - Analisi delle corrispondenze: semplici e multiple - Analisi fattoriale: componenti principali e fattori principali - Lezioni frontali, raccolta dati da fonti ufficiali, esercitazioni su fogli di calcolo e risoluzione di problemi applicativi Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. pp. 1-144; 175. 
21a. Utilizzo dei software di elaborazione datiHahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 1-56; 335-440 
32. Modelli di regressione multipla • Modelli di regressione non lineare e logistica - • Modelli di equazioni strutturali • Modelli multilevelBartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 145-174; 289-362. 
42a. Utilizzo dei software di elaborazione datiHahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 57-272; 441-570. 
53. Seminario di addestramento sul programma R Studio: - programmazione R Studio per le scienze sociali - funzioni statistiche con R Studio - scraping e Statistica socio-linguistica (Text Mining).James Lang & Paul Teetor, R Cookbook, 2nd Edition (https://rc2e.com/) Julia SIlge & David Robinson, Text Mining with R: a Tidy Approach (https://www.tidytextmining.com/). 
63a. Materiali extra per approfondimento su R Studio: https://sicss.io/boot_camp; https://www.sthda.com/english/; https://www.r-graph-gallery.com/index.html https://app.rawgraphs.io/; https://corplingstats.wordpress.com/.  


Verifica dell'apprendimento


MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI



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