STATISTICA MULTIVARIATA E RICERCA VALUTATIVA

12 CFU - 1° e 2° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

VENERA TOMASELLI - Modulo TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI - SECS-S/05 - 6 CFU
FRANCESCO MAZZEO RINALDI - Modulo METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI - SPS/07 - 6 CFU

Obiettivi formativi

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Acquisire conoscenze e competenze su tecniche e modelli di analisi statistica multivariata per la costruzione e la gestione di data-base complessi, l’uso di banche-dati in rete e di avanzati software di elaborazione dei dati.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
L’obiettivo è di introdurre gli studenti ai fondamenti della logica valutativa, alle principali teorie valutative presenti in letteratura e alla valutazione di impatto con particolare riferimento agli aspetti metodologici.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Lezioni frontali. Applicazione dei contenuti appresi alla risoluzione di problemi empirici. Discussione dei risultati.
Seminari di approfondimento su temi specifici previsti in programma al punto 3.
Attività di ricerca: consultazione bibliografica e raccolta dati.
Laboratori di analisi dei dati con addestramento sui packages di calcolo statistico.
Presentazioni di papers sui temi analizzati.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Lezioni frontali e/o a distanza - Esercitazioni

Prerequisiti richiesti

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Conoscenze di logica e statistica metodologica di base
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Conoscenze di base de metodologia della ricerca sociale

Frequenza lezioni

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Fortemente consigliata per le applicazioni empiriche e di laboratorio di calcolo proposte a lezione e per poter accedere alla veriìfiche in itinere.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Facoltativa

Contenuti del corso

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
1. Analisi fattoriale: fattori principali e componenti principali - Analisi delle corrispondenze: semplici e multiple - Scaling multidimensionale - Analisi dei gruppi - Metodologie di fuzzy clustering -
2. Modelli di regressione multipla - Modelli log-lineari • Modelli di regressione non lineare e logistica - Modelli multilevel • Modelli di equazioni strutturali •
3. Argomenti di approfondimento: Seminario di addestramento sul programma R Studio - programmazione R Studio per le scienze sociali - funzioni statistiche con R Studio - scraping e Statistica socio-linguistica (Text Mining).
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Il modulo ha l’obiettivo di introdurre gli studenti ai fondamenti della logica valutativa, con particolare riferimento agli elementi di base che caratterizzano i processi valutativi, alle principali teorie valutative presenti in letteratura e alla valutazione di impatto con particolare riferimento agli aspetti metodologici. Il modulo affronta, inoltre, in chiave critica i rapporti che legano i processi di monitoraggio alle funzioni valutative, osservando, in particolare, i legami tra indicatori di monitoraggio e di valutazione. Gli studenti avranno la possibilità di individuare i principali aspetti metodologici da considerare nella definizione di sistemi di monitoraggio efficacemente orientati alla valutazione.

Testi di riferimento

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
1. Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 1-144; 175-208.

per le applicazioni dei software:
Hahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 1-56; 335-440
Manuali digitali dei software utilizzati.

in italiano da consultare eventualmente:
Gallucci M., Leone L., Berlingeri M. (2017), Modelli statistici per le scienze sociali, Pearson, Milano, pp. 323-406 (analisi fattoriale).
Fabbris L. (1997), Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill, Milano, pp. 3-77; 301-351 (analisi dei gruppi).

2. Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 145-174; 289-362.

per le applicazioni dei software:
Hahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 57-272; 441-570.
Manuali digitali dei software utilizzati.

in italiano da consultare eventualmente:
Bohrnstedt G. W. and Knoke D. (1998), Statistica per le scienze sociali, Il Mulino, Bologna, pp. 207-375 (modelli di regressione non lineare e logistica).
Gallucci M., Leone L., Berlingeri M. (2017), Modelli statistici per le scienze sociali, Pearson, Milano, pp. 41-98 (modelli di regressione multipla).

3. Argomenti di approfondimento: James Lang & Paul Teetor, R Cookbook, 2nd Edition (https://www.tidytextmining.com/)
Materiali extra per approfondimento: http://www.sthda.com/english/ https://app.rawgraphs.io/
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
- Bezzi, C., Cannavò L., Palumbo M. (2010) Costruire indicatori nella Ricerca Sociale e nella Valutazione, Milano, FrancoAngeli: pp. 19-56.
- Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli, pp 23-111.
- Stern E. (2016) La valutazione di impatto. Una guida per committenti e manager preparata per Bond. Milano, Franco Angeli, pp 13-65.
- Mazzeo Rinaldi F., (2012) Il monitoraggio per la valutazione, Milano, FrancoAngeli: pp 17-43 pp 67-115.
- Stame N. - a cura - (2007) Classici della valutazione. Milano, Franco Angeli, pp. 337-416.

Altro materiale didattico

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
https://studium.unict.it/
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Durante le lezioni vengono messe a disposizione degli studenti frequentanti slide, dispense e saggi

Programmazione del corso

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
	Argomenti	Riferimenti testi
1	3. Seminario di addestramento sul programma R Studio: - programmazione R Studio per le scienze sociali - funzioni statistiche con R Studio - scraping e Statistica socio-linguistica (Text Mining).	James Lang & Paul Teetor, R Cookbook, 2nd Edition (https://rc2e.com/) Julia SIlge & David Robinson, Text Mining with R: a Tidy Approach (https://www.tidytextmining.com/).
2	Materiali extra per approfondimento su R Studio:	https://sicss.io/boot_camp; https://www.sthda.com/english/; https://www.r-graph-gallery.com/index.html https://app.rawgraphs.io/; https://corplingstats.wordpress.com/.

Verifica dell'apprendimento

MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
La prova scritta è obbligatoria e prevede domande a risposta aperta.
La prova si intende superata se lo studente ottiene alla prova scritta una votazione complessiva non inferiore a 18/30 e verrà registrato un voto pari a 26/30 al massimo.
Al fine di ottenere una votazione complessiva eventualmente superiore a 26/30 è necessario sostenere la prova orale.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Gli esami consistono in un test scritto articolato in due domande a risposta aperta sui contenuti del programma.

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