DATA BASE AND BIG DATA ANALYTICS

12 CFU - 1° e 2° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

SIMONE PALAZZO - Modulo DATA BASE - ING-INF/05 - 6 CFU
Email: simone.palazzo@unict.it
Edificio / Indirizzo: Polo Tecnologico - Via S. Sofia, 102
Telefono: 0957387905
Orario ricevimento: Da concordare via e-mail o Teams
ORAZIO TOMARCHIO - Modulo BIG DATA ANALYTICS - ING-INF/05 - 6 CFU
Email: orazio.tomarchio@unict.it
Edificio / Indirizzo: DIEEI, Cittadella Universitaria, Viale Andrea Doria 6, Edificio 13
Telefono: 095 7382357
Orario ricevimento: Pubblicato sulla pagina del docente nel sito web del DIEEI. Il docente è disponibile anche a incontri di ricevimento in modalità telematica, previo appuntamento.


Obiettivi formativi


Modalità di svolgimento dell'insegnamento


Prerequisiti richiesti



Frequenza lezioni



Contenuti del corso



Testi di riferimento


Altro materiale didattico



Programmazione del corso

DATA BASE
 ArgomentiRiferimenti testi
1Introduction to databases: Concepts and ArchitectureBook 1 - Chapter 1 and 2  
2Relational Data Model Book 1 - Chapter 5  
3Basic SQL: data definition, SQL query, update instruction set. Book 1 - Chapter 6 + Notes  
4Advanced SQL: Complex Queries, Triggers, ViewsBook 1 - Chapter 7 + Notes  
5Query processing and optimizationBook 1 - Chapter 18 and 19  
6NOSQL Databases and Big Data Storage SystemsBook 1 - Chapter 24 + Notes  
7Active, Temporal, Spatial, Multimedia, and Deductive DatabasesBook 1 - Chapter 26  
8Getting started with Spark SQL for Data ProcessingBook 2 - Chapter 1 and 2 + Notes  
9Spark SQL for Data ExplorationBook 2 - Chapter 3 + Notes  
10Spark SQL for Learning ApplicationsBook 2 - Chapter 6 and 10 + Notes  
11Multimedia benchmarks for bias identification and analysisResearch paper list on course web site  
BIG DATA ANALYTICS
 ArgomentiRiferimenti testi
1Introduction to Big Data Analytics.[Notes] 
2Business intelligence: introduction, fundamental concepts and architectures[Notes]
[GoRi] Chap. 1 
3The structure and evolution of BI and Big Data analytics systems[Notes] 
4Data models for data warehouse: conceptual modeling and design[GoRi] Chap. 2-6 
5Multi-dimensional data model[GoRi] Chap. 5 
6Data models for data warehouse: logical modeling and design[GoRi] Chap. 8-9 
7ETL (extract, transform and load) process[GoRi] Chap. 10
[Notes] 
8OLAP analysis and query[GoRi] Chap. 7
[Notes] 
9Introduction to Data Visualization. Visual Perception and Preattentive Attributes[Dash] Chap. 1
[Few2] Chap. 4 
10Charts and standard views: relevance, appropriateness and best practices[Few1] 
11Use of colors in data visualization[Dash] Chap. 1 
12Advanced and innovative tools for data visualization: the Tableau platform[Notes] 
13Dashboard design principles. Exploratory vs. Explanatory dashboards.[Few2] 
14Data visualization: infographics and storytelling[Few2] 


Verifica dell'apprendimento


MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI



Apri in formato Pdf English version