STATISTICA MULTIVARIATA E RICERCA VALUTATIVA

12 CFU - 1° e 2° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

VENERA TOMASELLI - Modulo TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI - SECS-S/05 - 6 CFU
FRANCESCO MAZZEO RINALDI - Modulo METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI - SPS/07 - 6 CFU

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Lezioni frontali. Applicazione dei contenuti appresi alla risoluzione di problemi empirici. Discussione dei risultati.

Seminari di approfondimento su temi specifici previsti in programma al punto 3.

Attività di ricerca: consultazione bibliografica e raccolta dati.

Laboratori di analisi dei dati con addestramento su software di calcolo statistico.

Presentazioni di papers sui temi analizzati.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Lezioni frontali - Esercitazioni

Prerequisiti richiesti

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Conoscenze di statistica metodologica di base.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Conoscenze di base: metodologia della ricerca sociale

Frequenza lezioni

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Fortemente consigliata per le applicazioni empiriche e di laboratorio di calcolo proposte a lezione e per poter accedere alla veriìfiche in itinere.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Fortemente consigliata per le applicazioni empiriche, per i casi di studio proposti e per poter accedere alla verifiche in itinere

Contenuti del corso

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
1. Analisi dei gruppi - Scaling multidimensionale - Analisi delle corrispondenze: semplici e multiple - Analisi fattoriale: componenti principali e fattori principali -

2. Modelli di regressione multipla • Modelli di regressione non lineare e logistica - Modelli di equazioni strutturali • Modelli multilevel

Argomenti di approfondimento:
- 1. big data and data mining
- 2. agent-based models
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Il modulo ha l’obiettivo di introdurre gli studenti ai fondamenti della logica valutativa, con particolare riferimento agli elementi di base che caratterizzano i processi valutativi, alle principali teorie valutative presenti in letteratura e alla valutazione di impatto con particolare riferimento agli aspetti metodologici. Il modulo affronta, inoltre, in chiave critica i rapporti che legano i processi di monitoraggio alle funzioni valutative, osservando, in particolare, i legami tra indicatori di monitoraggio e di valutazione. Gli studenti avranno la possibilità di individuare i principali aspetti metodologici da considerare nella definizione di sistemi di monitoraggio efficacemente orientati alla valutazione.

Testi di riferimento

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
- 1. Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 1-144; 175-208.
per le applicazioni dei software:
- Hahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 1-56; 335-440
in italiano da consultare eventualmente:
- Gallucci M., Leone L., Berlingeri M. (2017), Modelli statistici per le scienze sociali, Pearson, Milano, pp. 323-406 (analisi fattoriale).
- Fabbris L. (1997), Statistica multivariata. Analisi esplorativa dei dati, McGraw-Hill, Milano, pp. 3-77; 301-351 (analisi dei gruppi). 
- 2. Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 145-174; 289-362.
per le applicazioni dei software:
- Hahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 57-272; 441-570.
in italiano da consultare eventualmente:
- Bohrnstedt G. W. and Knoke D. (1998), Statistica per le scienze sociali, Il Mulino, Bologna, pp. 207-375 (modelli di regressione non lineare e logistica).
- Gallucci M., Leone L., Berlingeri M. (2017), Modelli statistici per le scienze sociali, Pearson, Milano, pp. 41-98 (modelli di regressione multipla).
Argomenti di approfondimento:
- 1. Foster I., Ghani R., Jarmin R. S., Kreuter F., Lane J. (2017). Big Data and Social Science. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 1-240.
in italiano da consultare eventualmente:
- Rezzani A. (2013), Big Data, Apogeo Education, Maggioli editore, Santarcangelo di Romagna (RN). 
- Azzalini A., Scarpa B. (2004), Analisi dei dati e data mining, Springer, Berlin. 
- Fraire M., Rizzi A. (2011), Analisi dei dati per il data mining, Carocci, Roma.  
- 2. Grow A., van Bavel J. (2017), Agent-Based Modelling in Population Studies: Concepts, Methods, and Applications, Berlin: Springer, pp. 3-72.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Bezzi, C., Cannavò L., Palumbo M. (2010) Costruire indicatori nella Ricerca Sociale e nella Valutazione, Milano, FrancoAngeli: pp. 19-56.

Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli, pp 23-111.

Stern E. (2016) La valutazione di impatto. Una guida per committenti e manager preparata per Bond. Milano, Franco Angeli, pp 13-65.

Mazzeo Rinaldi F., (2012) Il monitoraggio per la valutazione, Milano, FrancoAngeli: pp 17-43 pp 67-115.

Stame N. - a cura - (2007) Classici della valutazione. Milano, Franco Angeli, pp. 337-416.

Altro materiale didattico

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Piattaforma d'Ateneo Studium: http://studium.unict.it/

dsps/unict.it (pagina personale docente)

Materiale didattico a cura della docente.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
studium  dsps/unict.it

Programmazione del corso

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
	Argomenti	Riferimenti testi
1	Analisi dei gruppi - Scaling multidimensionale - Analisi delle corrispondenze: semplici e multiple - Analisi fattoriale: componenti principali e fattori principali - Lezioni frontali, raccolta dati da fonti ufficiali, esercitazioni su fogli di calcolo e risoluzione di problemi applicativi	Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. pp. 1-144; 175.
2	1. Applicazioni dei software	Hahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 1-56; 335-440
3	Modelli di regressione multipla • Modelli di regressione non lineare e logistica - • Modelli di equazioni strutturali • Modelli multilevel	Bartholomew D. J., Steele F., Moustaki I., Galbraith J. I. (2008). Analysis of Multivariate Social Science Data. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 145-174; 289-362.
4	2. Applicazioni dei software	Hahs-Vaughn, D. L. (2017). Applied Multivariate Statistical Concepts. New York, NY: Routledge, pp. 57-272; 441-570.
5	Big data and data mining -	Foster I., Ghani R., Jarmin R. S., Kreuter F., Lane J. (2017). Big Data and Social Science. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis, pp. 1-240.
6	Agent-based models	Grow A., van Bavel J. (2017), Agent-Based Modelling in Population Studies: Concepts, Methods, and Applications, Berlin: Springer, pp. 3-72.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
	Argomenti	Riferimenti testi
1	Definizioni e origine della valutazione	Materiale didattico per frequentanti
2	Finalità, Fasi e Criteri della Valutazione	Materiale didattico per frequentanti; Bezzi, C., Cannavò L., Palumbo M. (2010) Costruire indicatori nella Ricerca Sociale e nella Valutazione, Milano, FrancoAngeli
3	Approcci valutativi a confronto	Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli,
4	I metodi basati sulla Teoria	Stame N. - a cura - (2007) Classici della valutazione. Milano, Franco Angeli, pp. 337-416.
5	Metodi e approcci misti	Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli,
6	I disegni di ricerca per la valutazione di impatto	Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli; Stern E. (2016) La valutazione di impatto. Una guida per committenti e manager preparata per Bond. Milano, Franco Angeli,
7	I metodi per la valutazione di impatto	Stame N., (2016) Valutazione pluralista. Milano, Franco Angeli; Stern E. (2016) La valutazione di impatto. Una guida per committenti e manager preparata per Bond. Milano, Franco Angeli
8	Origini e funzioni del monitoraggio	Mazzeo Rinaldi F., (2012) Il monitoraggio per la valutazione, Milano, FrancoAngeli
9	I sistemi di monitoraggio nei processi di valutazione	Mazzeo Rinaldi F., (2012) Il monitoraggio per la valutazione, Milano, FrancoAngeli

Verifica dell'apprendimento

MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Presentazioni su temi selezionati dal programma.

La prova scritta è obbligatoria e prevede domande a risposta aperta.

La prova si intende superata se lo studente ottiene alla prova scritta una votazione complessiva non inferiore a 18/30 e verrà registrato un voto pari a 26/30 al massimo.

Al fine di ottenere una votazione complessiva eventualmente superiore a 26/30 è necessario sostenere la prova orale.
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
S/O/P

Prova scritta: domande in forma di risposta aperta

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI

TECNICHE, MODELLI E PROCEDURE DI CALCOLO PER L'ANALISI STATISTICA DEI DATI
Domande sui contenuti del programma
METODOLOGIA DELLA RICERCA VALUTATIVA: APPROCCI, MODELLI E STRUMENTI
Domande sui contenuti del programma: I differenti Approcci valutativi; la Valutazione di impatto; Funzioni ed usi degli indicatori

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