SCIENZE COGNITIVE

12 CFU - 2° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

SANTO DI NUOVO - Modulo PSICOLOGIA COGNITIVA E NEUROSCIENZE - M-PSI/01 - 6 CFU
EMANUELE COCO - Modulo STORIA DELLE SCIENZE COGNITIVE - M-FIL/06 - 3 CFU
VINCENZO MILAZZO - Modulo INTELLIGENZA ARTIFICIALE - INF/01 - 3 CFU


Obiettivi formativi


Modalità di svolgimento dell'insegnamento


Prerequisiti richiesti



Frequenza lezioni



Contenuti del corso



Testi di riferimento


Altro materiale didattico



Programmazione del corso

PSICOLOGIA COGNITIVA E NEUROSCIENZE
 ArgomentiRiferimenti testi
1Neuropsicologia e neuroscienzetesto 1 (per intero) 
2Simulazione: metodi e oggettitesto 2 cap. 1-2 (oltre testo 1 cap. 12) 
3Sviluppo linguistico, naturale e artificialetesto 2, cap. 3 
4Tecnologie educative e giochi di ruolo artificialitesto 2, cap.4-5 
5La robotica e le sue applicazionitesto 2, cap. 6-8 
6Approfondimenti sulle neuroscienzetesto 1 (schede I-X) 
7Neuroscienze nella storia della scienza e rapporti con la storia della filosofiatesti inseriti nel sito per il laboratorio (prof. Coco) 
8Intelligenza artificiale (anche per modulo INF/01)testo 2, slides del docente nel sito 
STORIA DELLE SCIENZE COGNITIVE
 ArgomentiRiferimenti testi
1L'importanza di un approccio critico ed epistemologico allo studio della mente. Diapositive e dispense. 
2La naturalizzazione dei processi cognitivi. Evoluzione per selezione naturale.Diapositive e dispense. 
3Istinti, moduli comportamentali e modelli di ottimizzazione.Diapositive e dispense. 
4Genetica della meccanica ereditaria, neo-darwinismo, genetica di popolazione e sociobiologia.Diapositive e dispense. 
5Il caso dell'altruismo: selezione di parentela, reciprocità e strategie individuali, teoria dei giochi.Diapositive e dispense. 
6La funzione evolutiva delle emozioni.Di Nuovo, Giunti 2014, cap. 3 
7Il primato della genetica? Di Nuovo, Giunti 2014, cap. 6 
8Limiti del riduzionismo genetico ed evoluzione in 4 dimensioni. Il cervello che cambia se stesso. Diapositive e dispense. 
9Nota a latere. Prontuario di diversità (e piccoli conflitti) tra generi: dalle strategie seduttive alla massimizzazione della resa. Diapositive e dispense. 
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
 ArgomentiRiferimenti testi
1Introduzione all'Intelligenza artificialemateriale didattico fornito dal docente 
2I problemi e la loro soluzionemateriale didattico fornito dal docente 
3Elementi di logica materiale didattico fornito dal docente 
4Strategie creative - il pensiero laterale Edward De Bonomateriale didattico fornito dal docente 
5Dal problema all'algoritmo materiale didattico fornito dal docente 
6Dall'algoritmo al programmamateriale didattico fornito dal docente 
7Apprendimento supervisionato e apprendimento non supervisionato (Rif. Cap 1 testo 2)materiale didattico fornito dal docente 
8Regressione lineare e gradiente discendentemateriale didattico fornito dal docente 
9Creare ipotesi intelligenti: Reti neuralimateriale didattico fornito dal docente 
10Diamo alla rete neurale una memoriamateriale didattico fornito dal docente 
11Deep learning: cennimateriale didattico fornito dal docente 
12Insegnare a tradurre ad un computermateriale didattico fornito dal docente 
13Come imbrogliare una rete neuralemateriale didattico fornito dal docente 
14Orientamenti etici per un'IA Affidabile (Commissione europea)materiale didattico fornito dal docente 


Verifica dell'apprendimento


MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI



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