DATA MINING, STATISTICA SOCIALE ED INFORMATIZZAZIONE DEI DATI

9 CFU - 1° semestre

Docenti titolari dell'insegnamento

ROSARIO GIUSEPPE D'AGATA - Modulo FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO - SECS-S/05 - 6 CFU
Email: rodagata@unict.it
Edificio / Indirizzo: Palazzo Reburdone, Via Vitt. Emanuele II, 8
Telefono: 095 70305273
Orario ricevimento: Lunedì 10-12
GIOVANNI GIUFFRIDA - Modulo SISTEMI PER LA GESTIONE DI BASI DI DATI - INF/01 - 3 CFU
Email: ggiuffrida@dmi.unict.it
Edificio / Indirizzo: Palazzo Reburdone, Viale Vittorio Emanuele 8 I Piano
Telefono: 095 70305265
Orario ricevimento: Mercoledì 10-13


Obiettivi formativi


Modalità di svolgimento dell'insegnamento


Prerequisiti richiesti



Frequenza lezioni



Contenuti del corso



Testi di riferimento


Altro materiale didattico



Programmazione del corso

FONTI, SISTEMI DI INDICATORI E PIANI DI CAMPIONAMENTO
 ArgomentiRiferimenti testi
1Le fonti delle informazioni statistiche. Modelli di rilevazione delle informazioni da fonti istituzionaliISTAT (2011), Navigando tra le fonti demografiche e sociali, ISTAT, Roma, http://www3.istat.it/dati/catalogo/20100325_01/Navigando_tra_le_fonti_demografiche_sociali.pdf 
2I sistemi statistici informativi. Procedure d’integrazione fra data-bases.Bonarini F. (2006), Guida alle fonti statistiche socio-demografiche, CLEUP, Padova, pp. 1-142; 231-308. Cavaleri P. e Venturini F. (a cura di) (2004), Documenti e dati pubblici sul web. Guida all'informazione di fonte pubblica in rete, Il Mulino, Bologna. 
3Le trasformazioni dei dati. Classificazione tipologica di tassi, rapporti, numeri indici. La questione degli indicatori. Le tecniche di costruzione e di standardizzazione degli indicatori. D. F. Iezzi (2009), Statistica per le Scienze Sociali, Carocci, Roma (Cap. 10 e 11). OECD (2008), Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and user guide., www.oecd.org/publishing.  
SISTEMI PER LA GESTIONE DI BASI DI DATI
 ArgomentiRiferimenti testi
1Dai dati all’informazione: Sistemi informativi e informatici; Dato e informazione; Organizzazione relazionale dei dati; Interrogazione; Sistemi di interrogazione evolutiAtzeni,Ceri,Paraboschi,Torlone, Basi di Dati,Modelli e linguaggi di interrogazione, terza edizione, McGraw-Hill 2002. • Albano-Ghelli-Orsini, Basi di Dati Relazionali e a Oggetti, Zanichelli, 1997Ullman, Basi di Dati e Basi di Conoscenza 
2Introduzione alla Computational Social Science; Nozioni di «Big Data» e Aritificial Intelligence; Concetti e cenni di algoritmi di «profilazione utente»; Social Networks e Social Network Analysis;slides fornite dal docente; Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data, Peter Flach, Cambridge University Press; Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere e già minaccia la nostra libertà. Viktor M 


Verifica dell'apprendimento


MODALITÀ DI VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO

ESEMPI DI DOMANDE E/O ESERCIZI FREQUENTI



Apri in formato Pdf English version